数字化背景下青海省非物质文化遗产的保护策略

青海省基于独特的地理环境要素以及历史文化要素孕育了诸多具有特色的非物质文化遗产,其虽具有无形性的特征,但却深刻影响着区域内人们的生活方式和行为准则。然而,就当前青海省对非物质文化遗产的保护现状来看,仍然存在诸多问题,非物质文化遗产本身呈现出的衰微态势、人民群众对其认识上的不足以及保护手段过于传统都导致青海省非物质文化遗产的保护工作难以有效开展。在数字化背景下,其为青海省非物质文化遗产的保护工作带来了新的契机:其一,积极开展青海省内非物质文化遗产的数字化保护宣传工作;其二,提高省内非物质文化遗产的数字化保护技术;其三,对省内非物质文化遗产进行数字化建档;其四,搭建数字化的非物质文化遗产传播平台;其五,注重发挥数字化非遗资源的经济价值。

基于机器学习的中文数据库自然语言检索系统

为了提升中文数据库自然语言检索能力,设计基于机器学习的中文数据库自然语言检索系统.首先对中文数据库自然语言的存储节点和规则集分布设计,构建中文数据库自然语言检索系统结构模型,然后结合模糊综合决策方法,进行中文数据库自然语言检索数据融合.以此为基础,采用联合线性相关融合的方法构建线性机器学习模型,并利用该模型进行中文数据库自然语言检索的特征聚类.最后根据特征聚类结果,采用机器学习算法,完成对中文数据库自然语言检索过程中的迭代融合和自适应控制,实现中文数据库自然语言的检索.测试结果表明,采用该方法进行中文数据库自然语言检索的查准率较高.

高校微机机房的管理与维护

现在高校的机房都配备了相当数量的计算机,且硬件配置都相对较高,这对于大学生的实验教学起到了非常好的作用,可是也存在一个问题:怎样管理与维护好机房?本文从管理与维护的实际需要出发,对机房容易出现的问题和具体维护方法进行了详细的分析和探讨,找出一些实际的解决方法,并对机房中各种常用的维护方法都作了具体的讲解和说明。

基于遗传优化的自然语言文本数字水印方法

为了提高自然语言文本数字水印加密性能,提出基于遗传优化的自然语言文本数字水印加密方法。采用非线性向量量化编码方法进行自然语言文本数字水印图像分组检测,根据检测结果,采用图卷积网络分析,构建自然语言文本数字水印字典参数分析模型,获取自然语言文本数字水印Image2Mesh和RNN纹理分布集,通过先验知识特征分解,进行水印密钥控制,采用遗传进化迭代的方法生成自然语言文本数字水印。测试结果表明,该方法的水印加密性能较好。