医学图像配准方法分类及现状

医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等。由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍。随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展。

基于小波变换的R波检测算法

介绍了一种将小波变换应用于ECG信号检测R波的算法。该算法主要是在离散小波变换和多分辨率分析原理的基础上,利用db1小波特有的时频域特性,运用M a llat快速算法对心电信号进行了3层小波分解,分别在2、3层小波分解的高频系数中选择一定的阈值作为R波的判定条件,实现R波检测。通过对M IT/B IH(M assachusetts Institu te of T echno logy/Boston's B eth Israe lHosp ita l)心电数据库的R波检测,结果表明,该检测算法即使在噪声干扰和病态的情况下,也很容易实现对R波的准确检测和精确定位,具有相当高的定位精度,R波正确检测率高达到99.8%。