我国体育院校图书馆研究的文献计量与共词分析

本文以有关我国体育院校图书馆的文献为对象,利用国内CNKI大型数据库为数据来源,采用文献计量方法和共词分析方法对相关文献进行分析,讨论了该领域内论文增长情况、分布情况和作者分布,并构建高频关键词共词矩阵,探讨体育院校图书馆的研究热点,以期为今后的工作方向和研究趋势提供参考。

基于短视频的体育院校图书馆阅读推广服务初探

本文通过探讨体育类院校图书馆的特点和体育类院校读者的特点,阐明了体育院校图书馆利用短视频平台迎合读者的碎片化阅读需求的可行性,为体育院校图书馆开展阅读推广服务提供新思路。

高校图书馆云服务平台构建策略研究

当前,基于云计算的云服务机制满足了绝大多数读者的需求,图书馆行业也逐步引入该模式构建云服务平台,以求为读者提供更加便捷、高效、智能的阅读服务。文章介绍了云计算及其核心竞争力,分析了云服务平台在高校图书馆读者服务中的突出优势,并就云服务平台构建问题提出了若干可行性策略。

提取核心特征词的惩罚性矩阵分解方法——以共词分析为例

【目的】在共词分析时对高维共词矩阵进行稀疏降维,直观快速地凸显出高维矩阵中的核心特征词。【方法】提出基于惩罚性矩阵分解(PMD)的文本核心特征词提取方法,选取有关高校图书馆使用社交网络这一主题的文献进行实验,用Matlab R2012a对构建的共词矩阵进行PMD分解降维。【结果】利用PMD从1 648个特征词中提取出65个核心特征词,不仅大于用主成分分析提取的34个特征词,而且揭示出高校图书馆使用社交网络的研究热点。【局限】实验中提取的高校图书馆使用社交网络的特征词未能全面涉及,有一定的主观性。【结论】用PMD方法对高维共词矩阵进行稀疏后,所获核心特征词更容易被理解和解释,也能够表明一些边缘化的主题。