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题名基于多目标规划的原材料订购与运输决策研究
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作者
吴春雪
王怡然
俞传洲
胡康乐
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机构
烟台大学数学与信息科学学院
烟台大学计算机与控制工程学院
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出处
《物流科技》
2022年第12期138-142,共5页
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基金
2021年度烟台大学校级教改课题“青年教师视角下的‘课程思政’教学能力提升研究与实践”(JYXM2021047)。
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文摘
文章针对生产企业的原材料订购与运输决策问题,以减少转运及仓储成本(即尽量多地采购A类和尽量少地采购C类原材料)和保证转运损耗最低为目标函数,以企业接收的原材料满足每周的生产需求、每家转运商的运输能力有限和每家供应商的原材料尽量由一家转运商转运等为约束条件,建立多目标规划模型,采用粒子群方法求解,并分析了模型的效果。在建立模型之前需要进行两个准备,一是企业在计划未来的订购和转运方案时,总是会优先考虑对自己重要的供应商,因此需要对已知的供应商进行评价和选择,文章采用熵权topsis方法,对供应商的选择更为客观,二是采用LSTM对未来24周的订货量进行预测,准确率为75.96%,效果较好。该模型具有一定的合理性和普适性。
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关键词
原材料订购与运输决策
多目标规划
熵权TOPSIS
LSTM
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Keywords
raw material ordering and transportation decision
multi-objective planning
entropy weight topsis
LSTM
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分类号
O221.6
[理学—运筹学与控制论]
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