基于APDL的船用电梯井架参数化建模与仿真

基于APDL软件,对船用电梯井架进行参数化建模和有限元分析,实现了电梯井架的快速设计、优化和分析。具体方法是采用多面体拼接法对电梯井架进行几何建模,然后定义参数化变量,通过改变参数化变量的值来实现电梯井架的参数化设计。最后利用有限元分析方法对电梯井架进行仿真分析。结果表明,该方法能够提高设计效率,减少制造成本,同时也能保证产品质量。因此,在电梯井架的设计和制造中具有一定的应用价值。通过调整参数、进行工程设计的优化,可以在设计阶段找到成本效益最佳的设计方案,从而避免了在后期制造和维护过程中出现意外的高成本,帮助预测维护成本和整个产品的生命周期成本。

产教融合视域下高职海洋装备智造人才培养路径——以浙江国际海运职业技术学院为例

基于浙江国际海运职业技术学院办学实践,分析高职海洋装备智造专业人才培养产教融合的必要性,构建“双主体—五融合—国际化”的人才培养模式,提出构建产教融合协同育人共同体、打造多元化多层次实践教学平台、共建高素质“双师型”教学团队、推进产教融合教学方式改革、完善多元化考核评价体系五个方面的人才培养具体实施路径。

火电机组给水泵汽轮机振动跳闸的原因与防范措施

以某厂4#机组给水泵汽轮机突然出现1#轴承振动增大至保护值而导致机组跳闸为例,通过对该类生产事故的调查分析发现,转子联轴器不对中导致叠片式联轴器膜片断裂损坏,是给水泵汽轮机轴承振动增大的主要原因.为此,除及时采取相应的故障处理措施排除生产事故外,还根据此类故障产生的原因,提出相应的防范改进措施,以保障发电机组的安全运行.

电动给水泵转速异常波动消减装置的设计与应用

电动给水泵在运行过程中转速异常波动,开展现场影响因素排查及原因分析后得知,工作油管路排气不充分,造成大量气泡进入液力耦合器的勺管中进行做功,影响液力耦合器勺管正常运作,这是造成电动给水泵转速异常波动,甚至引起汽包液位低报警故障的主因。为此,在电动给水泵的进油管上设计安装了一套排气装置,包括油气分离机构和排气机构两部分,通过机械原理实现油气分离,气体能够从排气机构的排气阀顺利排出,而油液可以通过专门设计的管路回流至给水泵组件中。试验表明,安装了该排气装置后,电动给水泵转速在50%~70%负荷运行区间内的波动较为稳定,始终保持在200r/min以内,从而消除了因工作油管路排气不充分造成转速异常波动甚至引起汽包液位低报警的故障。

基于大数据的船舶发电系统电泵故障监测系统

船舶电泵是发电系统中的关键组成部分,传统电泵维修和监测主要依靠人工经验,存在很大的局限性,电泵故障数据量庞大,嵌入式平台难以建立电泵故障分析模型并对故障数据进行分析。本文对4G无线网络传输技术以及大数据技术的基本原理进行研究,设计基于大数据技术的船舶发电系统电泵故障监测系统架构,分析系统各个部分的基本功能;使用云平台计算实现了电泵故障数据的分布式存储和计算,以电泵电流平均值计算为例,分析分布式计算的实现过程。电泵故障监控系统基于大数据平台具有良好的扩展性和可靠性。

基于OBE理念的高职单片机课程思政实施路径研究

在加强课程思政建设的背景下,本文以高职院校单片机课程为例,根据课程思政的价值意蕴,从高职院校的学生及专业课程教学中存在的问题入手,全面梳理了推进课程思政建设的价值追求,在此基础上,根据按照OBE理念和课程思政初心,开展单片机课程思政目标、课程教学内容的改革与设计,并提出相应的实施路径。实践证明,融入思政教育,能较好地树立高职学生的自信心,提高学生学习的积极性,促进课堂教学质量和人才培养质量的提升。

基于CEEMDAN-MFDE-HHO-SVM的机载燃油泵故障辨识

针对机载燃油泵振动信号的有效分量相互耦合、故障特征提取困难,进而导致故障识别准确率低的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)、多尺度波动散布熵(MFDE)和哈里斯鹰算法(HHO)优化支持向量机(SVM)的机载燃油泵故障辨识方法(CEEMDAN-MFDE-HHO-SVM)。首先,采用CEEMDAN方法对机载燃油泵振动信号进行了自适应分解,生成了一组从低频到高频分布的本征模态函数(IMF),并选择包含冲击信息较多的IMF分量进行了信号重构,得到了噪声含量较低的信号;然后,采用MFDE方法计算了低噪信号的熵值,构造了表征样本故障属性的特征矩阵;最后,采用HHO算法对SVM的关键参数进行了优化,以构造基于HHO-SVM模型的多故障分类器,对机载燃油泵的故障进行了辨识;基于实测机载燃油泵故障数据集,将CEEMDAN-MFDE-HHO-SVM方法与其他组合方法进行了对比分析。研究结果表明:该故障辨识模型的故障分类准确率达到了100%,在信号处理、熵值特征提取和分类器方面都优于其他对比方法;该模型不仅具有更高的分类准确率,而且具有更优异的效率,后续可以将其推广到其他机械设备的故障辨识中。

舟山群岛风力发电产业发展的现状与问题分析

风能是一种蕴藏量丰富又可再生的清洁能源,舟山群岛地处我国海洋风力资源丰富的东南沿海,亟待发展海洋风能产业。分析了国内外风力发电特别是海上风力发电的现状、舟山群岛风力资源开发利用状况和存在的问题,舟山群岛新区建设和海岛社会发展对电力能源的需求,在此基础上提出了舟山群岛发展风力发电产业的建议。

人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制

针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局部极值。提出了一种人工鱼群算法优化PID神经网络初始权值。通过对多变量控制对象的matlab仿真验证,把人工鱼群算法优化得到的最优初始权值带入PID神经网络,结果显示加快了PID神经网络的收敛速度,使控制量迅速地接近控制目标,保证了系统稳定性,取得了满意的控制效果。

基于SPOC的电工电子技术课教改探讨

在分析地方高职院校学生特点和《电工电子技术》课程特点基础上,根据信息化技术的发展趋势,提出高职院校在MOOC背景下的《电工电子技术》课程SPOC教学与传统课堂教学相结合的课程教学改革策略,设计了该课程混合学习的改革方案,包括网络学习资源与环境构建、教学内容与教学模式改革、多元化考核与评价方式改革等,以期更好地为教学服务,提高教学效果。

高职院校“电子技术”课程在线教学的实践探索

针对高职院校开展在线教学存在的问题,对"电子技术"课程在线教学进行积极思策,提出在线教学改革思路、措施,并分别就在线教学方法、教学内容、教学组织形式与过程管理、教学质量控制等方面进行了实践探索,为深化"电子技术"课程教学信息化改革,也为开展在线教学新模式的发展,提供一些有益的借鉴和启示。

基于人工鱼群算法优化600 MW单元机组协调控制

火电单元机组协调控制系统是一个具有非线性、强耦合、时变、迟延性等特性的典型的多变量控制系统,是现代发电厂的自动化系统的最核心控制单元。传统PID控制由于现实工业环境中被控对象的机理复杂,容易在控制过程中造成参数整定不良、工况适应性差等问题。而近几年智能控制算法对于单元机组控制的优化已经取得了良好的成果。针对火电单元机组的复杂特性,给出了利用人工鱼群算法优化PID神经网络控制器应用于简化的单元机组双输入双输出模型。通过MATLAB仿真实验对比验证,基于人工鱼群算法优化的PID神经网络控制对于单元机组的协调控制具有良好的网络收敛速度和较强的鲁棒性,验证了该方法对于单元机组协调控制系统控制的可行性。

卡套式热电阻结构的改进及其在发电系统中的应用

以某电厂发电机组在日常更换卡套式热电阻备品的实际情况为例进行研究和分析,提出改进卡套式热电阻结构的方案,通过去掉卡套式热电阻的原接线盒,加装转换接头,固定螺帽和铜套,选取长于热电阻保护套管的热电阻芯备品,提高备品更换过程中的通用性.经过试验对比改进前后热电阻的消缺及时率,发现改进后的消缺率提高了44%,证明这是一种切实可行的改进方案.

火电机组跳闸原因分析及处理

针对某300 MW超临界机组跳闸事件,进行了原因分析,确定是由于电泵勺管电动执行机构卡涩,就地手动调节引起电泵再循环门联锁关、开动作,造成汽包水位下降至动作值,导致锅炉MFT动作,机组跳闸,并制定了相应的防范措施。

发电厂电动给水泵转速异常波动分析及改进

针对某发电厂发电机组正常运行过程中突发出现汽包液位低报警,现场检查发现电动给水泵转速存在异常波动状况。经过后续研究以及故障分析,得出转速异常波动主要原因为:工作油管路上未设置专用排气装置,导致工作油管路排气不充分,使油路系统中存在大量气泡,进而造成转速大幅度波动变化。为降低电动给水泵的转速波动范围,设计一种气液分离装置,试验结果表明工作油系统在运行中充分排气,减少了混入的空气对勺管进行不必要的做功,转速异常波动现象得以消除。