CT图像对食管鳞癌术后营养指标评估的模型构建

目的:探究基于CT图像的营养指标在评估食管鳞癌术后患者预后中的价值,并建立一个列线图模型。方法:纳入了67例2016年10月至2020年12月于青岛市市立医院胸外科接受食管切除术的患者的临床数据,并将队列以2:1分为训练集和验证集。构建基于CT图像的PPR指标,PPR为术后T12肌肉指数与术前T12肌肉指数的比值。通过单因素和多因素COX回归分析影响食管鳞癌术后患者生存的独立预后因素。构建新营养评估工具的列线图模型,比较新模型与传统营养评估工具的优劣,并对该模型进行区分度、校准度及临床适用度分析。结果:单因素及多因素COX回归分析提示,TNM分期(P = 0.0427)和PPR (P = 0.0078)是食管鳞癌患者的独立预后影响因素。构建新的TNM-PPR评估模型。KM生存曲线显示该模型能有效地预测食管癌术后患者的预后(Log-rank P < 0.01)。该评估工具的列线图的C指数为0.835 (95% CI: 0.752, 0.919)。内部、外部验证的校准曲线表明TNM-PPR模型与实际情况有较好的拟合效果。ROC曲线及DCA曲线显示,此模型相比传统营养评估工具有更好的区分度和临床适用性。结论:本研究构建的基于CT图像的TNM-PPR预后模型对食管鳞癌术后患者的预后有较好的预测能力。

第二原发非小细胞肺癌患者的预后分析

背景与目的:随着原发肺癌幸存者人数的增加,第二原发肺癌的患者也越来越多。目前已经有大量对于第二原发肺癌的潜在风险因素以及预后模型的研究。但是对于第二原发非小细胞肺癌的危险因素以及预后模型这方面的研究较为匮乏。本篇文章旨在建立一种有效的第二原发非小细胞肺癌预后列线图。方法:本篇文章纳入了美国SEER数据库中的第二原发非小细胞肺癌数据,采用单因素和多因素分析研究了第二原发非小细胞肺癌患者的独立相关因素,以此构建了列线图并进行了验证。结果:我们一共纳入22,978名符合条件的第二原发非小细胞肺患者。在建模队列中,3年OS率为43.40%,5年OS率为21.38%。年龄,性别,诊断年份,分化等级,AJCC TNM分期,组织类型、肿瘤大小、清扫淋巴结组数、放疗、化疗和手术方式被认为是影响预后的因素。所建立的诺模图的C-Index为0.771 (95% CI (0.769, 0.773)),而且AUC曲线、临床决策曲线和校准图3年和5年的结果也证明了已建立的诺模图具有可靠的预测预后能力。结论:年龄,性别,种族,诊断年份,分化等级,AJCC TNM分期,组织类型、肿瘤大小、清扫淋巴结组数、放疗、化学治疗和手术方式是第二原发非小细胞肺癌预后的独立预测因素。本篇文章以此构建的列线图可以较好地预测患者预后。