改进的模糊Petri网在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统的复杂性,采用了反正向推理相结合的模糊Petri网的故障诊断模型。首先,依据预设的变迁阈值,采用反向搜索策略,对建立好的模糊Petri网模型进行约简,以减小后续推理规模,提高推理搜索速度;然后采用正向推理算法进行数值计算,将复杂的推理过程通过矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,使模糊推理过程更加简单快速和易于实现;最后通过实例验证了该方法的有效性。

腹腔镜下圆韧带缩短及阴道残端悬吊预防子宫切除术后阴道顶端脱垂的临床效果及意义分析

目的分析研究腹腔镜下圆韧带缩短及阴道残端悬吊预防子宫切除术后阴道顶端脱垂的临床效果及意义。方法随机选择梅州市妇幼保健院2019年1月—2021年8月接收的60例各种原因行全子宫切除术患者为研究对象,分为对照组30例(常规治疗)和观察组30例(腹腔镜下圆韧带缩短及阴道残端悬吊),对比两组患者手术效果、各项临床指标、阴道长度、并发症发生率。结果观察组总有效率(96.7%)高于对照组总有效率(73.3%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.706,P<0.05)。两组术中出血量和排气时间对比,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组手术时间、住院时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率(3.3%)低于对照组并发症发生率(26.7%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.706,P<0.05)。观察组前臂阴道长度(8.85±3.85)cm和后壁阴道长度(10.69±4.53)cm长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论实施腹腔镜下圆韧带缩短及阴道残端悬吊方法,对各种原因行全子宫切除术患者具有降低并发症发生率、提高生活质量的效果,且提高手术成功率,很大程度上提高了预防效果。

基于家庭电话线的自动拨号报警器

采用单片机技术开发的基于家庭电话线的自动拨号报警器 ,当家中有外人侵入或发生火灾能及时的和主人或值班员联系 ,避免事态的进一步扩大。本文主要介绍了设计的主要思路 ,包括系统功能、硬件结构、编程思想及设计中应考虑和解决的几个主要问题。

PFPN在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Petri网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性。利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权值,查找故障路径,用正向推理计算故障发生的可信度,得到故障起始原因,并检验反向推理得到的路径有效性。实验结果表明,增加的优先权值参数解决了当同一级别的几个变迁的可信度相差不大甚至相等时,仅依据可信度的最大的原则进行取舍的不合理性的问题,并且反正向相结合的推理算法提高了推理搜索速度,验证了算法的有效性。

试论中小民营企业人力资源管理中存在的问题及其对策

文章试图总结中小民营企业人力资源管理中存在的主要问题，并给出了做好人力资源的战略规划，在此基础上设立专业的人力资源管理部门、建立完善的劳动关系管理制度、实施有效的绩效考核体系，最终形成符合企业发展需要的职业经理人团队这样一个系统性对策。

基于无线红外探头的自动拨号报警器

采用单片机技术开发的基于无线红外探头的自动拨号报警器，可用于诸如当家中有外人侵入或发生火灾时能及时地和主人或值班员联系，避免事态的进一步扩大。本文主要介绍了设计的主要思路，包括系统功能、硬件结构、编程思路及设计中应考虑和解决的几个主要问题。

基于家庭电话线的自动拨号报警器

采用单片机技术开发的自动拨号报警器,当家中无人(如发生外人侵入或火灾)时,能及时和主人或值班员联系,避免事态进一步扩大。本文主要介绍设计的主要思路,系统特点,使用方法,硬件结构,编程思想及设计注意点。

核心员工“薪”怎“合”

良好的薪酬制度应是公平、公正,科学合理的,以对外具有竞争力、对内具有公平性、对员工具有激励性来实现稳定员工队伍,吸引企业发展所需的核心人才,在激烈的市场和人才竞争中制胜的目的。本文对广纸集团核心员工薪酬现状进行行业中和企业内分析,试从企业自身实际出发,结合市场竞争状况,制定出切实可行的、激励性强的薪酬策略,以充分调动这部分员工的积极性和创造性,为企业的发展壮大发挥其本身应有的作用。

基于ARM微处理器的故障记录系统

给出了在普通数据采集基础上的故障记录系统的设计方案,利用ARM微处理器实现了模拟信号较完整的故障波形记录和开关信号的事件顺序记录(SOE)。对LPC2106ARM系列处理器、ADS7871模/数转换器以及数据通信接口等内容进行了讨论,阐述了系统的工作原理、软件处理方式、系统通信。该设计方案电路简单,特别适用于电力系统。

基于SST89E58RD2的智能测试系统设计

介绍了一种基于SST89E58RD2适用于中小电子、电气类产品测试的智能系统设计方案,详细描述了针对麻将机主板测试的系统实现过程,从SST89E58RD2单片机的特性、智能测试系统方案以及后续的功能展望等部分进行阐述。该智能测试系统的成功应用证明了设计的正确性以及可行性,取得了良好的经济效益。

基于SST89E58RD2的智能测试系统设计

介绍了一种基于SST89E58RD2的中小电子产品测试的智能系统设计方案,详细描述了针对麻将机主板测试的系统实现过程,并从 SST89E58RD2单片机的特性、智能测试系统方案以及后续的功能展望等方面进行阐述。

采用宫腔镜手术治疗90例子宫内膜息肉的临床疗效分析

子宫内膜息肉是临床常见的妇科疾病,多见于育龄妇女和更年期妇女。子宫内膜增生会产生子宫内膜息肉,在35岁以上的女性中更为常见,表现为子宫内局限性的子宫内膜肿块,在宫腔内表现为突出,光滑,质地坚硬,并有不同长度的蒂部,它可由长期的妇科炎症、内分泌紊乱和病原体感染引起。小息肉患者没有明显的不适症状。随着疾病的发展,患者会出现月经不调、白带异常、出血不规律等临床症状。它甚至可能导致异常子宫出血和不孕,严重影响患者的日常生活,降低患者的生活质量。临床运用手术方法改善患者症状,传统的刮宫手术虽然简单,但操作稍有马虎,可能会对患者子宫造成损伤,影响患者术后恢复。近年来,宫腔镜手术在子宫内膜息肉的临床手术治疗中得到了越来越广泛的应用,其安全性和应用价值也得到了广泛的认可[1]。宫腔镜电切术具有以下优点:宫腔镜介入性手术,对子宫内膜损伤小,符合微创治疗原则;彻底消除子宫内膜息肉病灶,不易复发;保留子宫,对患者生育力影响小;操作简单,手术时间短,并发症少。

基于LM5116的工业级电源模块设计

介绍了一种支持冗余热插拔的机笼/机架级24V转5V电源模块的实现方案。在该方案中采用自动主从均流的电路设计方式,利用LM5116作为电源管理的主控制芯片,使电源模块具备高效率、低发热等优点,从而可以满足在DCS系统中20多个I/O模块的供电需求。利用具有宽电压输入特性的同步降压控制器LM5116,有效地防止工业现场由于外部供电的不稳定给DCS系统带来的停车冲击。

智能电气阀门定位器的研制

提出一种智能阀门定位器设计方案,给出了软硬件和机械系统设计方法,并利用实验对其定位精度进行了验证。结果表明:该智能电气阀门定位器具有操作简单、功耗低及定位精度高等特点,实现了控制阀产品的智能化。

现场加热技术在公路养护中的应用

现场加热技术就是通过一定的设备，在对沥青混凝土路面现场加热之后处理沥青路面出现的裂缝、坑塘、脱皮等病害，从而保障道路的平、畅。通过对现场加热技术概念、特点使用性能具体的实例的论述，阐述现场加热技术在公路养护中的应用。

子宫韧带阴道残端悬吊术预防腹腔镜下非脱垂子宫全切除术后阴道脱垂的临床研究

目的探讨子宫韧带阴道残端悬吊术预防腹腔镜下非脱垂子宫全切除术后阴道脱垂的作用。方法60例行腹腔镜下非脱垂子宫全切除术的患者,按照随机编号法分为悬吊组和参照组,每组30例。悬吊组患者术中给予子宫韧带阴道残端悬吊术,参照组患者术中不予特殊治疗。比较两组患者术后12个月的盆腔器官脱垂定量系统(POP-Q)指标,分析两组患者的手术情况。结果两组患者术前POP-Q系统测评均为非脱垂,术后12个月随访结果显示,悬吊组患者的C点、Ap点、Bp点测量值分别为(8.1±0.82)、(-2.95±0.34)、(-2.96±0.17)cm,均高于参照组的(6.8±0.53)、(-2.60±0.49)、(-2.82±0.25)cm,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者的Aa点、Ba点测量值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者均完成手术,且术后未出现出血、泌尿系统损伤等严重并发症。手术后30 d复查,患者阴道残端均愈合良好。结论腹腔镜下非脱垂子宫全切除术后实施子宫韧带阴道残端悬吊术,可避免患者阴道脱垂症状的发生,疗效较好,建议临床使用。

基于Android系统的电子分度表软件设计

针对现阶段在使用热电偶、热电阻进行温度测量时需要查询纸质分度表的问题,设计了基于Android系统的电子分度表查询软件,通过多项式和牛顿迭代算法实现分度表的双向转换。该软件既满足了精度的要求,又满足了查询的便利性要求。

基于判定故障树的民航飞机故障诊断方法研究

针对飞机故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,提出了将故障隔离程序提取成判定故障树的形式,分析了扩展故障树的框架表示方法,给出了扩展故障树的快速诊断策略,解决了基于规则的诊断专家系统的知识获取难题。

基于PSO-RBF的飞机燃油系统故障诊断

把粒子群算法(PSO)优化的径向基神经网络(RBF)应用于飞机燃油系统故障诊断中,并与RBF和BP神经网络进行故障诊断性能比较。结果表明PSO-RBF神经网络在燃油系统故障诊断中有更高的诊断精度和效率。