智慧降碳:数字经济发展对城市碳排放影响的效应与机制

数字经济在重塑后疫情时期中国经济发展轨迹的同时,也深刻影响了中国的“双碳”进程。以智慧城市试点政策作为数字经济发展的代理变量,基于2006—2019年中国281个地级城市的面板数据,综合运用双重差分法、两阶段三步法和空间双重差分法,实证考察数字化赋能视角下智慧城市建设的碳减排效应。结果表明:(1)相比非试点城市,智慧城市的碳排放量平均降低了2.8%,即智慧城市建设显著降低了碳排放水平,此结论经更换估计模型、精选对照组等系列稳健性检验后依然成立。(2)机制研究表明,智慧城市建设促使城市发展由要素与投资驱动转向创新驱动,并通过数字赋能发挥能源升级效应、生活转型效应与资源配置效应,促进了城市低碳转型,机制量化分解结果显示这一机制贡献了超过80%的解释效果。(3)异质性分析表明,数字经济发展的碳减排效果在大型及以上规模城市以及人、财、物资源禀赋较高的城市更为明显。(4)空间效应分析表明,伴随距离阈值的增加,智慧城市建设所产生的溢出效应明显减少,且使用双重差分空间杜宾模型进行检验后该结论依旧成立。这一研究不仅为分析数字经济发展与碳排放治理的因果关系提供了新的文献证据,对后疫情时期如何运用数字经济赋能绿色低碳转型、进而实现经济高质量发展亦具有重要实践意义。

资源依赖、政府廉政水平与绿色技术创新——来自中国资源型城市的经验证据

基于2000~2017年我国资源型城市面板数据,综合采用固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型与工具变量法等多种计量分析方法,实证分析了资源依赖对资源型城市绿色技术创新的影响及其作用机制.结果表明,资源依赖显著抑制了资源型城市的绿色技术创新,这一结论在经过一系列稳健性检验以及控制内生性问题后依然成立.机制分析表明,资源依赖会通过降低政府清廉水平,进而抑制资源型城市的绿色技术创新.异质性分析表明,资源依赖通过降低政府廉政水平抑制绿色技术创新存在显著的地区差异,资源依赖的挤出效应仅在高腐败城市、高资源依赖城市、中小城市和传统矿业类城市显著,政府廉政水平这一中介机制在扩张型资源型城市发挥了更为明显的作用,而再生型资源型城市产业结构多元,资源依赖正向影响绿色技术创新.政府规模过大降低政府廉政水平的同时,对资源依赖影响绿色技术创新起负向调节作用.

水环境区域补偿的改善效应及机制研究——基于江苏省的准自然实验

流域生态补偿对中国污染防治有着重要意义。为检验流域生态补偿在省级层面的政策影响效应以及作用机制,运用合成控制法(SCM)对江苏省率先推行的“水环境区域补偿政策”进行研究。研究发现:江苏省的“水环境区域补偿政策”显著且持续改善了自2016年之后的水污染强度,该政策使水污染强度年平均下降幅度最高达到5.85%;机制分析表明,“水环境区域补偿政策”主要通过提升经济水平、加强公众环保意识以及增加国有企业占比这三大途径减少污染型工业企业排污。研究为流域生态补偿制度从单个流域试点到省级层面推广提供了有效证据,同时为中国运用流域生态补偿制度打赢污染防治攻坚战提供了理论支持。

以“环”减碳:环境信息披露与城市碳排放——基于外部环境规制的视角

在“双碳”背景下,发挥环境政策之间的协调性和互补性对于推动我国绿色低碳转型具有重要的意义。基于此本文探究环境信息披露对城市碳排放的影响与内在机制以及外部环境规制所发挥的调节作用。结果表明:1)环境信息披露与城市碳排放之间呈现“U”型非线性关系;2)机制研究表明,环境信息披露通过引起产业结构升级和技术创新对城市碳排放产生影响,而从长期来看,环境规制的后续发力会对上述关系产生调节作用;3)异质性分析表明,环境规制政策和环境信息披露发挥的政策组合效应在大中型城市和非资源型城市更为明显。本文在为环境制度相互影响关系提供新的文献证据的同时,也为促进经济绿色转型和实现“双碳”目标提供了学理支持与决策参考。