基于云计算的三维虚拟学习环境的设计与应用

针对现有的三维虚拟学习环境场景渲染带来的显示延迟和实体运动僵硬等性能问题,将云计算引入到三维虚拟学习环境的建设中。提出了基于云计算的三维虚拟学习环境的体系结构和云计算的一些关键技术。建立了一个基于该体系结构的原型,并通过该原型设计了三维虚拟学习环境。结果表明,云计算与三维虚拟学习环境的结合是有效的,能满足虚拟环境仿真实时性、稳定性和准确性的要求,能解决场景渲染带来的性能问题。

基于就业和社会需求为导向的高职计算机实践教学的改革与创新

本文从就业和社会需求的角度出发,论述了高职计算机实践教学对培养人才的意义,分析了高职计算机实践教学的现状和存在的问题,并提出了计算机实践教学具体的改革思路与措施。通过实践教学的改革与创新,提高学生的就业和实践能力,实现零距离就业的教学目标。

神经网络在软件可靠性预测中的应用研究

关于应用软件保证在应用中安全可靠,应研究软件可靠性预测问题。针对软件可靠性预测系统是一个多因素的、非线性的复杂系统,传统设计高精度的准确数学模型预测方法是相当困难,RBF神经网络是一种非线性预测能力相当强的预测方法。为了提高软件可靠性预测的准确率,提出一种粒子群优化RBF神经网络的软件可靠性预测模型。模型首先将软件可靠性因子作为RBF神经网络的输入,软件可靠性准确率作为RBF神经网络的输出,然后将RBF神经网络的参数初始为粒子群中的粒子,软件可靠性准确率作为粒子优化的目标函数,通过粒子群之间的协作来获得RBF神经网络最优参数,用最优参数对RBF神经网络对软件可靠性进行预测。仿真结果表明,与传统软件可靠性预测方法相比,粒子群优化RBF神经网络对软件可靠性预测的精度更高,收敛速度更快,同时解决了传统RBF神经网络参数寻优难题,更加适合于软件可靠性预测。

网络大数据挖掘云服务平台的构建

本文主要探讨了网络大数据挖掘云服务平台的构建。首先介绍了大数据、云计算的基本概念,然后分析了MapReduce分布式处理技术,最后探讨了网络大数据挖掘云服务平台的体系结构。

基于云计算的物流信息平台的构建

本文主要探讨了云计算在物流信息平台中的应用。首先介绍了云计算的基本概念和优势,分析了云计算的架构,最后探讨了云计算在物流信息平台中的应用模式和基本框架。

基于ASP.NET的电子商务网站的性能优化研究

本文主要就基于ASP.NET的电子商务网站的性能优化进行了研究。首先介绍了电子商务网站的系统整体性能优化的思想,采用了四层分层模型,合理的分配服务器端和客户端的资源,从而来提高网站的总体性能。最后探讨了在每层分层模型上如何来实现性能的优化。

Memcached在大型网站中的应用

本文主要探讨了Memcached在大型网站中的应用。Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,用NewHash的算法来管理内存,从而提高了效率。最后探讨了Memcached在大型网站中如何应用。

基于云计算的智慧物流平台的研究

本文主要进行了基于云计算的智慧物流平台的研究。首先介绍了智慧物流平台研究的意义、物联网的相关概念与特点,分析了智慧云物流平台的系统结构和功能,最后探讨了系统的部分应用。

基于HTML5的网页设计与实现

本文针对现有的HTML4开发网页存在的缺陷和存在的问题,引入了HTML5。本文简要的描述了HTML5的优点、相关概念和部分新增标签,并用Dreamweaver CS 5.5来设计和何实现了某公司的首页,希望能给初学者提供一定的参考。

基于框架的WEB前端设计

本文主要进行了基于Bootstrap和Angular JS框架的WEB前端设计研究。首先介绍了WEB前端设计研究的意义、框架的概念和优点,分析了Bootstrap和Angular JS框架设计的核心思想,最后探讨了其在WEB前端设计的具体应用。

浅谈高职院校社会服务能力的建设研究

社会服务能力的建设是高职院校面临的一项长期的重要任务,也是重要的社会责任。本文主要对高职院校的社会服务现状和存在的问题进行了分析,并提出了高职院校社会服务能力建设的具体对策与措施。

基于效益函数的云计算调度算法的研究

针对云计算下商业性特点和现有的作业调度算法注重性能而较少考虑用户和服务提供商的供应和需求均衡问题,提出了基于效益函数最优的调度算法。该算法提出了一种参数处理模型,计算用户在各个资源上的效益函数,再将任务分配到满足用户需求的资源上执行。采用CloudSim对提出的算法进行了仿真,结果表明,该算法不仅能满足用户的多种需求,同时规范了市场经济下系统资源的供应和需求。

新一代信息技术下计算机网络专业的建设研究

本文针对新一代信息技术下计算机网络专业存在的问题,再结合校企全程参与系统化综合实践的人才培养概念模型,提出了新一代信息技术下计算机网络专业的建设规划方案。

大数据下基于Spark的电商智能推荐云平台的研究

本文在"互联网+"背景下对基于Spark的电商智能推荐云平台进行了研究。首先阐述了该平台研究的意义、 Spark技术的主要功能和系统架构,最后探讨了基于Spark的电商智能推荐云平台的设计。

“互联网+”时代基于大数据的学生学习过程监测和决策系统的研究

本文在"互联网+"背景下对基于大数据的学生学习过程监测和决策系统进行了研究。首先阐述了该系统研究的意义、大数据概念和特点,构建了系统的总体框架,最后设计了系统的部分特色功能。

云计算下基于大数据的消费者偏好测量和决策系统的研究

本文主要进行了云计算下基于大数据的消费者偏好测量和决策系统的研究。首先介绍了偏好测量和决策系统研究的意义、大数据的相关概念与特点,分析了系统的框架结构体系和功能,最后探讨了系统的部分实现。

基于移动互联网的协同式学习平台的设计与应用研究

本文主要进行了基于移动互联网的协同式学习平台的设计与应用研究。首先介绍了移动学习平台研究的意义、移动学习的相关概念与特点,分析了移动学习平台的框架模型和功能,最后探讨了该学习平台的部分实现。

海上风电场升压变电站设计基本要求的研究

此前我国尚没有建成的海上升压变电站,但随着我国海上风电的发展,海上风电场离岸距离越来越远、规模越来越大,为了将海上风电场发出的电能汇集并送至陆上电网,海上升压变电站将成为今后我国海上风电场必备的配套设施。文中通过海上风电场示范项目的设计研究以及863课题的专题研究,总结吸收欧洲海上变电站的经验,针对我国海上风电场升压变电站的特点,提出了海上升压变电站设计的基本要求,对工程设计具有指导作用。

横流向热浮升力对并列双圆柱流致振动的影响

采用浸入边界法对横流向热浮升力作用下并列双圆柱的流致振动进行数值模拟研究。详细总结了理查森数Ri=3条件下并列双圆柱的最大振幅、时均位移、升阻力系数、频率特性和尾流模式等随间距比及折合流速的变化规律。研究发现:在横流向热浮升力作用下,并列双圆柱振幅和升、阻力系数呈现不对称特点,振动响应除出现涡激振动外,在更高折合流速下出现驰振;圆柱振动平衡位置相对其初始位置均发生与热浮升力反向的偏移,偏移量随折合流速增大而增加;在涡振阶段,并列双圆柱尾流场表现出稳定的宽窄尾流模式,两个圆柱的泄涡基本保持反相同步;在驰振阶段,尾流场表现为同相同步模式,圆柱的振动响应出现了倍频锁定现象。

风力发电机组基础环的有限元分析

采用有限元软件ABAQUS对不同荷载、不同材料、不同尺寸、不同埋深的风力发电机组基础环的应力、位移和倾斜率进行了分析。结果表明,基础环从顶面到底面应力先增加,进入基础墩台后急剧下降,最后趋于平缓;不同壁厚、不同荷载等情况下,基础环应力变化较大,位移和倾斜率变化较小;另外,国内厂家设计的基础环偏保守,材料厚度有进一步优化的空间。