空气质量指数预测方法综述

随着人们对美好生活需求的日益增长,空气污染成为社会发展过程中的焦点问题。由于影响空气质量的因素有很多,例如污染物浓度、地理位置、人类行为等因素,因而使空气质量预测结果的精确性无法保证。精准的空气质量指数预测可以为大气污染防治提供参考依据,从而做出有效的决策。本文以综述的方式对近年来空气质量指数预测方法进行分析与总结,分别介绍了当前空气质量指数预测的三种主要方法:统计预测、机器学习预测以及组合预测方法,最后讨论了当前空气质量指数预测中存在的一些挑战和未来的研究方向,以期为相关研究提供参考。

社会性别学视角下的新女性择偶观

最近,相亲热风靡中国,折射出的很多社会问题引起了各方关注。本文将从社会性别学的角度,来重新审视这个社会现象,分析新女性的择偶观,并重点分析影响其形成的主要社会因素,进而提出一些关于如何建立新女性的社会性别观念以及科学择偶观的建议。

基于人工智能的猪只健康监测方法

鉴于猪只健康监测已成为目前人工智能领域研究的热点之一,对基于人工智能的猪只脸部识别、行为识别与声音识别的相关文献进行了研究,分析了传统机器学习识别方法与深度学习识别方法的区别。通过识别猪只的行为与声音,对猪只健康状况进行了监测。对猪只健康监测的相关研究进行了展望。