当代硕士研究生职业价值观研究

本文利用问卷调查的方法 ,探讨了当代硕士研究生职业价值观的结构及特征。结果发现 :(1 )当代硕士研究生职业价值观可以概括为保健、人际交往、声望地位和自我实现四个因素。 (2 )在职业价值观的各因素中 ,当代的硕士研究生最看重自我实现因素 ,最看淡声望地位因素。 (3 )文、理科研究生对职业价值观各因素的重要性的评价无显著差异。 (4)

GT与IRT的比较:北京奥运会男子10米跳台跳水分析

概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)从两个不同的方向发展了经典测量理论,GT和IRT中的多面Rasch测量模型(MFRM)在主观评分中都可以用来估计评分中各变异来源对变异的贡献,对测评的信度进行估计,提出测评改进意见。12名运动员参加了2008北京奥运会男子10米跳台跳水决赛,比赛共6个回合,7名裁判独立对他们在各个回合的表现进行打分。GT和MFRM比较一致地认为运动员自身、回合、运动员与回合的交互效应是运动员得分的重要变异来源,而裁判员对运动员得分差异的贡献不显著。MFRM同时还估计出难度系数是影响男子跳台跳水成绩的重要变异来源,在评分等级6.5附近存在步校准错乱,得出的运动员成绩排序与2008奥运实际排序有所不同。在GT中难度系数作为隐藏侧面,其效应未能分离出来。GT和MFRM从两个不同的方面给测量提供改进意见:GT发现可以通过增加回合数来提高g系数,而增加裁判数对其影响不大。MFRM给出各侧面的要素(如某裁判、运动员等)的估计值及其标准误,它给出的诊断性拟合统计也有助于甄别异常得分或评分模式。

中国大学生艾森克人格问卷测试因素结构之探讨

本文旨在检验艾森克人格理论对中国人的适合性,探明艾森克人格问卷(成人)的结构。经对2311名大学生艾森克人格问卷的作答数据做验证性因素分析,艾森克人格理论未能得到证明。使用全息项目因素分析方法对EPQ进行因素分析,得出神经质、外向性、友善因素、诚实因素、任性因素和严谨因素六个因素。该方法较好地克服了经典线性因素分析高估维度数,低估因素负荷等缺陷。

全息项目因素分析在心理学研究中的应用

文章首先指出了经典线性因素分析的种种局限;然后介绍了一种基于“被试—项目矩阵”而非仅仅协方差矩阵或相关矩阵的全息项目因素分析,该方法能克服经典线性因素分析的种种局限,在心理学研究中尤其是人格研究中有着其他因素分析方法不可替代的作用。

大学生对网络心理咨询的态度及与人格、网络自我效能感的关系

目的:探讨大学生网络心理咨询态度的基本特点及与人格、网络自我效能感之间的关系,为改善大学生网络心理咨询态度,提高其网络心理咨询行为提供有益参考。方法:在2所高校大一至大四学生中选取有心理咨询经历者310人(其中面对面心理咨询经历者32人,无面对面经历者278人)。选用网络心理咨询态度问卷(OCAS,包含网络心理咨询的评价和网络心理咨询的不适感两个维度)、中国人人格量表(QZPS)及大学生网络自我效能感问卷测查。结果:大学生网络心理咨询的评价得分较高,网络心理咨询的不适感得分较低。有面对面心理咨询经历者网络心理咨询的不适感得分低于无面对面心理咨询经历者[(12.9±2.6)vs.(14.0±2.8),P<0.05]。大一学生网络心理咨询的评价得分低于其他3个年级学生[(17.8±3.0)vs.(18.7±2.6),(19.0±2.2),(19.1±1.7);均P<0.05],大一、大二学生网络心理咨询的不适感得分高于大三学生[(14.4±3.1),(14.2±2.5)vs.(13.3±2.8);均P<0.05]。QZ-PS的外向性、善良、才干、情绪性和处世态度得分及大学生网络自我效能感问卷的网络能力感、行为努力感得分均与网络心理咨询的评价得分呈正相关(r=0.11～0.29;均P<0.05);网络心理咨询的不适感得分与QZPS的外向性、处世态度得分呈负相关(r=-0.21、-0.16,均P<0.05),而与才干得分呈正相关(r=0.13,P<0.05)。结论:大学生对网络心理咨询有较积极的态度,外向性低、高才干的个体对网络心理咨询的接纳性可能更低;大学生网络心理咨询态度可能与其人格特征、网络自我效能感有关。

高中生对父母的依恋与学业成就和自尊的关系

目的:探讨高中生对父亲和母亲的依恋与学业成就和自尊的关系。方法:使用关系问卷(RQ)、亲密关系经历量表(ECR)、自尊量表(SES)和自评学业成就对四个地区的高中生施测。结果:①方差分析发现,对父亲倾注型依恋被试的学业成就得分显著的低于对父亲轻视型依恋被试的学业成就得分(P<0.01)。②相关分析的结果显示,对父亲的依恋回避、依恋焦虑及孩子的自尊与孩子的学业成就之间均有显著的正相关(r分别为0.195,0.166和0.325);③回归分析的结果说明对父亲的依恋回避可以预测孩子的学业成就。结论:对父亲的依恋回避和依恋焦虑可以预测高中生的自尊和学业成就。

计算机化自适应测验在认知诊断中的应用

作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。

中小学生学业成绩主要影响因素的元分析

基于已有研究,将影响中小学生学业成绩的因素划分为个人因素(动机、自我效能感、成就目标定向)和社会环境因素(父母教养方式、师生关系、同伴关系),并使用多元整合元分析技术对相关文献进行了定性综述和定量分析。研究发现,进入多元整合元分析的六个因素都表现出与学业成绩具有中等程度的相关,其中动机和自我效能感与学业成绩的相关程度最高,父母教养方式与学业成绩的相关程度最低。这一结果表明,教育工作者应重视从学生的个人因素(动机、自我效能感)入手,激发学生对学习的积极准备状态,并重视学校人际关系(同伴关系、师生关系)对学生的影响。

能以貌取人吗? 面孔宽高比研究述评

面孔宽高比是左右颧骨点之间的距离除以上面高所得到的比值,被认为是人类面孔性别二态特征之一。男性面孔宽高比被认为是男性睾酮水平的可信外显指标,与攻击行为、欺诈等不道德行为存在显著关联,并受到社会经济地位的调节;面孔宽高比与上进心、对内群体成员的牺牲精神等男性化积极社会行为亦存在显著关联。睾酮水平被认为是面孔宽高比和社会行为两者背后的共变因素,并引起激烈争论:面孔宽高比的性别差异在多个研究中未获支持,男性面孔宽高比与睾酮水平存在关联的直接证据亦有待进一步夯实。

基于属性层级结构的认知诊断测验的组卷

认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性层级结构确定待选项目类集合,其次根据新建构的选题指标确定项目类,然后由属性区分被试的能力确定各项目类中题目的数量,并在测验Q阵中放入可达阵。模拟研究表明:新方法比H&D方法在判准率上有很大的提高;新的选题指标比H&D的指标大大缩短计算时间。

制度与经济增长的实证研究经典文献回顾与述评

政治制度、产权制度、法律与金融制度在制度集合中既重要而又能测度制度,通过实证分析这些制度对经济增长的关系,可以揭示制度的重要性。实证的结果表明:制度与经济增长之间的关系是较为复杂的,不是简单的促进或者阻碍的线性关系,更多地表现为一个非线性关系;而且对不同的国家而言,同一种制度对经济增长的关系也是不一致的。由于计量的结果是依赖于计量技术和数据的取得,对于制度的工具变量和代理变量的选取存在一定的争议,所以难以取得一致性的令人信服的结论;况且由于各种制度之间的替代性和互补性等关系使得制度与经济增长的之间相互影响变得复杂而呈现非线性关系,这就必然要求更好、更先进的计量技术和良好的数据库来进一步澄清二者之间的关系。

粗糙集理论在认知诊断中的应用

用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究。

信任函数的逼近

为了解决各种不精确概率理论难以实际应用的问题,于是信任函数的逼近被提出和研究。Lowrance,etal和DavidHarmanec分别提出了信任函数概括逼近法和信任函数的五种启发式计算方法,但这些方法都未能兼顾精度要求和计算速度。本文在比较双逼近法和概括逼近法的优缺点的基础上,给出两种即兼顾精度要求又考虑计算时间的逼近方法。

粗糙集在项目认知属性标定中的应用

认知诊断是新一代测量理论的核心,对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少,并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但课堂评估中项目的选取具有随意性,教师难以在短时间内准确标识项目认知属性。本研究首次提出采用粗糙集方法对项目认知属性进行标定,该方法无需太多被试和项目,亦无需已知项目参数,且能当场诊断出结果,适于采用纸笔测验的课堂评估。通过Monte Carlo模拟研究表明:采用粗糙集方法能迅速地对项目认知属性进行标定,并具有较高的标定准确率;而且,项目认知属性越少、或被试估计判准率越高、或失误率越小则项目认知属性标定的准确率越高。粗糙集方法的引入,对拓展认知诊断的应用范围,真正实现其辅助性教学功能,具有重要作用。

预测视角下双因子模型与高阶模型的模拟比较

双因子模型和高阶因子模型,作为既有全局因子又有局部因子的两个竞争模型,在研究中得到了广泛应用。本文采用Monte Carlo模拟方法,在模型拟合比较的基础上,比较了效标分别为外显变量和内潜变量时,两个模型在各种负荷水平下预测准确度的差异。结果发现,两种模型在拟合效果方面无显著差异;但在预测效度方面,当效标为显变量时,两个模型的结构系数估计值皆为无偏估计;而效标为潜变量时,高阶因子模型表现优于双因子模型:高阶因子模型的结构系数为无偏估计,双因子模型的结构系数估计值则在50%左右的情况下存在偏差。

题目属性向量平衡策略的认知诊断测验设计

为认知诊断测验制定的题目属性向量平衡(IAVB)策略强调测验必须体现认知模型,并将题目属性向量而不是以单个属性作为考察单位。该策略克服严格属性平衡(SAB)策略仅适用于独立结构的不足,且在每个题目考察属性个数(大致)相同的条件下,以模式判准率(PMR)为衡量标准,该策略优于非IAVB策略。特别地,若属性层级结构为独立结构时,采用IAVB策略的测验最优,SAB策略次之,两种策略均未采用则最差。另IAVB矩阵可显著提高PMR。

权力对基本归因错误的影响

归因对理解和预测社会心理与行为至关重要。归因的两阶段加工理论将归因分为自动加工和控制加工两个阶段,并与内/外归因相对应。权力会提升自动加工倾向,因而可能会促进基本归因错误。通过四个研究对此进行验证。研究1-3以特质性权力感作为权力的指标,研究4通过实验启动临时性权力,探求权力与基本归因错误之间的因果关系。基本归因错误的测量,研究1采用情境判断测验,研究2-3采用不同的自陈量表。四个研究得出一致结论:权力促进了内归因,研究1和4则进一步表明,归因情境的模糊程度对权力与内/外归因的关系起到调节作用。