基于虚拟现实和动态加权决策融合的恐高情绪识别

目前恐高情绪分类中的生理信号主要涉及脑电、心电、皮电等,考虑到脑电在采集和处理上的局限性以及多模态信号间的融合问题,提出一种基于6种外周生理信号的动态加权决策融合算法.首先,通过虚拟现实技术诱发被试不同程度的恐高情绪,同步记录心电、脉搏、肌电、皮电、皮温和呼吸这6种外周生理信号;其次,提取信号的统计特征和事件相关特征构建恐高情感数据集;再次,根据分类性能、模态和跨模态信息提出一种动态加权决策融合算法,从而对多模态信号进行有效整合以提高识别精度.最后,将实验结果与先前相关研究进行对比,同时在开源的WESAD情感数据集进行验证.结论表明,多模态外周生理信号有助于恐高情绪分类性能的提升,提出的动态加权决策融合算法显著提升了分类性能和模型鲁棒性.

振幅调制解调系统的System View实现

在模拟调制中,振幅调制(AM)是所有线性调制的基础,因此在模拟通信中占有非常重要的位置。本文运用System View软件这一强有力的动态分析工具,建立了可视化的AM通信系统模型,介绍了AM系统的工作原理、AM信号的产生和解调方法,分析了AM信号的频谱特性。

优化教师群体素质之思考

教师群体素质是指具有相同或相近学历,在某一处所以培养人才为目的的、从事教育教学工作的一群人的素质,表现为一个备课组、教研组、年级组、学校团体的主张、要求、目标、心理氛围、凝聚力等,主要包括群体成员的生理特征、科学文化素质、心理氛围或群体精神。