基于关联性分析的GIS设备隐患特征挖掘研究

随着GIS设备(气体绝缘开关)在电力系统中普及,GIS设备放电故障也愈加频繁发生。本文提出一种新的GIS设备隐患特征挖掘方法,对GIS局部放电、SF6相关特征采用关联性分析,进而建立设备的隐患识别模型。首先,根据GIS设备的放电信号谱图,统计出GIS设备局部放电的最大放电量、平均放电量、放电次数、放电相位。然后,对GIS设备的数据特征进行相关性分析,提取GIS设备异常特征,建立基于关联性分析的GIS设备隐患特征挖掘方法。最后,以某发电厂的GIS设备实验数据为例,通过计算验证该定位模型的有效性。结果表明,该方法能够提高隐患定位的准确性。