负面舆情演化下的应急物资优化调度研究

在突发事件发生后,应急物资短缺及分配不均等问题会使灾民产生心理焦虑,负面情绪的释放会进一步发酵成为负面舆情,进而影响应急救援效果。首先,构建以降低负面舆情为主、兼顾公平和效率的应急物资调度模型;其次,提出相对重要度优先、最短路径优先及比例分配3种调度策略;然后设计多目标改进算法和多目标传统算法求解模型;最后,以2022年上海疫情为参考进行案例求解分析。结果表明:(1)考虑舆情演化的调度模型可更均衡地满足各灾区的应急物资需求,各地区物资满足率均达到75%以上,能有效减缓负面情绪;(2)传统多目标算法求解时间较短但物资满足率较低,多目标改进算法耗时较长但物资满足率均达到70%以上;(3)采用“相对重要性优先策略”救援效果较好,各地区物资满足率达90%以上,采用“按比例分配策略”在救援初期能有效降低舆情影响。

面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型

灾害应急调度过程中,普遍存在受灾区域不唯一、应急中心救援能力受限以及受灾情况随时间变化等多种因素。综合考虑应急中心分配情况、救援能力及储备量、灾害时变等因素,构建面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型,并设计双层遗传算法对模型求解。首先对上层模型中应急中心分配方案进行0或1编码,对下层模型中救援力量的分配方案进行整数编码;然后结合双亲交叉和单亲交叉选出最优的应急调度任务分配方案;最后结合时间变化预测不同时间段应急调度任务分配情况。仿真结果显示:建立的双层耦合动态模型对应急调度任务的分配方案合理,符合实际。

地铁沿线老旧房屋结构安全预警模型

为研究城市地铁沿线老旧房屋普遍存在结构安全问题,基于机器学习模型,选取房屋年份、楼层、面积等11个属性构建预警指标体系,采用SMOTE过采样、独热编码等方法解决样本离散化、不均衡的问题;利用KNN、Bayes、Logistic、SVM 4种机器学习模型对房屋结构安全数据学习并测试,综合应用Accuracy、F1、AP、AUC等指标比较预警模型性能。结果表明:以某市地铁1、2号线沿线大于20 a的2431栋老旧房屋为例,得到Logistic和SVM的预警精度较高,影响地铁沿线老旧房屋安全现状的主要因素为房屋改造情况、基础、结构类型和设计情况,验证了模型效果。

考虑救援公平性及出救点自身特性的多种类应急物资调度模型

合理高效地分配应急物资对突发公共事件救援意义重大。现有研究多集中于时间或费用最优,且较少考虑出救点自身优势及劣势,这易导致物资分配不合理问题。综合考虑公平性、出救点自身特性、时效性和经济性,构建“多出救点、多受灾点、多物资种类、多目标”优化调度模型,并设计了NSGAⅡ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ)算法和MOPSO(Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法求解模型。以2021年河南省洪灾为案例,进行实例分析。结果显示:1)与单纯考虑时间和费用最优的模型相比,本文提出的多目标综合调度策略,能更有效地满足不同受灾点的物资需求。2)NSGA II算法收敛性较好,但寻优能力较弱,需求点最低物资满足率仅为70%;MOPSO算法寻优能力突出,但稳定性较差,需求点最低物资满足率达80%。

多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究

为解决重大疫情多疫区交互影响风险下的物资调度问题,首先基于系统动力学建立重大传染病疫情动态演变模型,并以2020年某市疫情为实例,运用配对样本t检验方法比对真实数据与预测数据,验证模型的有效性;然后考虑地缘关联,建立多疫区交互影响的疫情动态演变模型,根据现有疫情数据预测未来在诊治疗人口数量,进而实时预测防疫物资动态需求量;最后将预测物资量作为疫区实时需求量,以调度时间最短、优先疫区高需求紧迫度为目标,构建多疫区防疫物资动态调度模型,并设计遗传算法求解。研究结果表明:构建的多疫区防疫物资动态调度模型可准确刻画多疫区复杂交互关系,进而动态预测防疫物资需求量,研究结果可有效解决存在交互关系的多疫区实时物资动态调度问题。

我国自然灾害风险预警模型

自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2~4倍。

辅警管理平台在贵阳公安工作中的应用

辅警队伍对维护社会治安、保障社会秩序、促进和谐稳定起到了非常积极的作用,甚至被认为是"第四次警务革命"的一部分。随着辅警队伍的逐渐扩大,暴露出来的问题也层出不穷。针对公安部门面对的现实难题,设计实现了辅警管理平台,并在贵阳公安工作中得到成功应用,以创新思维探索辅警管理新模式,通过信息化手段助力解决辅警管理的痛点难点。