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核壳型无甲醛涂料印花粘合剂乳液的合成与应用性能 被引量:10
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作者 蒋学 王银豪 +3 位作者 俞恒杰 田秀枝 黄丹 王树根 《涂料工业》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期52-56,共5页
选择新型的交联单体代替N-羟甲基丙烯酰胺,采用半连续种子乳液聚合法制备核壳型环保粘合剂。TEM观察到粘合剂乳液粒子具有明显的核壳结构。分析结果表明:粘合剂乳液固含量约30%,粒子粒径分布均一,粒径150 nm左右,且粒径随交联单体的用... 选择新型的交联单体代替N-羟甲基丙烯酰胺,采用半连续种子乳液聚合法制备核壳型环保粘合剂。TEM观察到粘合剂乳液粒子具有明显的核壳结构。分析结果表明:粘合剂乳液固含量约30%,粒子粒径分布均一,粒径150 nm左右,且粒径随交联单体的用量增加而逐渐变大。采用丙烯酸羟丙酯交联单体的反应活性较高,容易形成凝胶物。其用于棉织物涂料印花时摩擦牢度、刷洗牢度、皂洗牢度和手感都良好,与所对照的商品粘合剂差别较小。 展开更多
关键词 核壳结构 乳液聚合 涂料印花 粘合剂
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基于MPSO-BP神经网络的PSD误差补偿 被引量:3
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作者 王福杰 俞恒杰 陆辉山 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第2期78-81,85,共5页
针对光电位置传感器(PSD)测试系统的输出非严格线性的标定问题,提出了改进的粒子群优化BP神经网络的非线性补偿方法。采用自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,建立一个2×35×2的BP神经网络。利用标定数据训练网络,... 针对光电位置传感器(PSD)测试系统的输出非严格线性的标定问题,提出了改进的粒子群优化BP神经网络的非线性补偿方法。采用自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,建立一个2×35×2的BP神经网络。利用标定数据训练网络,将训练好的网络应用到输出信号。实验结果表明,相比于BP神经网络0.297%的相对误差,PSO-BP神经网络的相对误差减小到0.052%,准确度提高5倍以上,提高了PSD传感器的可靠性和测量精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 非线性 PSD 误差补偿
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魔术纽扣
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作者 俞恒杰 《双语阅读》 2013年第11期25-25,共1页
纽扣进到汽水里,碳酸汽水中的二氧化碳马上聚集到它表面,这个浮力会慢慢积累到足以抬起纽扣的重量,于是纽扣就好像自动浮出水面了。
关键词 魔术 二氧化碳 汽水
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