一种基于热成像及模型分析的工地动火行为检测判断方法

在动火作业区域(平地、高空以及地下和密闭场所)这种特殊的环境下,动火前、动火中和动火完成后整个过程都是处于一个需要全程监控的环节。视频监控则是其中最为核心部分。本文提出了一种基于热成像技术及深度学习模型分析的工地动火行为检测判断方法,通过热成像技术与图像识别双重监控,分析工地人员行为状态,对工地的安全隐患进行实时监测,从而达到以最少的资源消耗实现人员违规行为与安全隐患监控的目的。通过本方法的提出,可针对未持有动火证人员进行动火、未被授权私自动火、动火过程中出现火灾火警、动火区域内违规抽烟、动火过程中人员违规进出等异常事件的产生进行高准确度识别并报警警告提示,且满足24小时不间断实时警情监测,为工地动火安全保驾护航。