COX-1与血管疾病的发生

花生四烯酸的代谢中存在一种起关键作用的酶-环氧化酶,它存在两种亚型:COX-1和COX-2,这两种亚型的生物学作用存在差异。研究发现血管内皮细胞通过产生内皮源性收缩因子(ED-CFs)引起内皮依赖性收缩,引起内皮依赖性收缩的主要物质是COX-1催化生成的前列腺素类物质,它们通过激活血管平滑肌细胞上的血栓素-前列腺素(TP)受体来启动血管收缩过程,所以COX-1在此过程中起着主导作用。衰老、高血压、糖尿病都可以促进内皮依赖性收缩,这一促进作用可以引起血管内皮功能障碍,造成血管疾病。

没有找准的“钥匙”——《几则回想》小析

从物的闹钟,到闹钟的人化——“外婆”实际上成了“我”的闹钟——是“回想”的重要之笔,只可惜其中的情味,作者没有完全表现出来。好在有了这段文字,才作了些弥补:

胰腺神经内分泌肿瘤的研究进展

与胰腺外分泌肿瘤相比，胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine tumor，PNET）是胰腺的较罕见肿瘤，在原发性胰腺肿瘤中仅占〈3％。PNET患者的预后和长期存活率好于胰腺外分泌肿瘤患者。随着诊断技术的发展和临床鉴别能力的提高，PNET的发现率有所提高。

应用吸附型滤器oXiris行持续肾脏替代治疗救治重症急性胰腺炎患者的疗效观察

目的评估应用吸附型滤器oXiris行持续肾脏替代治疗(CRRT)救治SAP患者的疗效。方法收集2021年2月至2022年2月间上海市第一人民医院急诊危重病科5例应用吸附型滤器oXiris行CRRT治疗的SAP患者的临床资料,比较治疗前和治疗后24 h患者炎症指标、血流动力学和酸碱平衡指标及器官功能指标的变化。结果接受oXiris治疗前,3例患者出现胰腺坏死感染,5例均出现全身炎症反应综合征(SIRS)及急性呼吸、循环功能衰竭和急性肾损伤。使用oXiris行CRRT治疗24 h后,患者血白细胞[(13.4±5.0)×10^(9)/L比(25.8±10.0)×10^(9)/L]、CRP[(149.6±68.3)mg/L比(289.0±129.4)mg/L]和降钙素原[3.7(1.4,17.7)ng/ml比12.2(3.2,62.9)ng/ml]等炎症指标水平显著下降;血流动力学情况好转,心率[(107.4±9.5)bpm/min比(143.4±9.7)bpm/min]降低,平均动脉压[(87±5)mmHg比(73±13)mmHg,1 mmHg=0.133 kPa]趋于稳定;代谢性酸中毒明显改善,pH值(7.4±0.0比7.2±0.1)和碱剩余(-2.1±2.5比-14.5±6.1)升高,乳酸[(2.6±1.2)mmol/L比(10.6±6.6)mmol/L]降低;器官功能障碍较前好转,PaO2/FiO2值(241.7±58.5比115.9±53.6)升高,血肌酐[(148.0±42.5)μmol/L比(232.8±77.4)μmol/L]、腹内压[(18.6±4.5)mmHg比(24.2±4.0)mmHg]、改良Marshall评分[3(3.0,4.0)分比6(5.5,9.0)分]和APACHEⅡ评分[(17.6±2.9)分比(26.0±5.2)分]降低。以上差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论应用oXiris行CRRT治疗SAP患者可能具有清除炎症递质、稳定血流动力学和酸碱平衡、改善器官功能的作用,在临床上是安全可行的。

基于LASSO回归的重症急性胰腺炎患者肺炎克雷伯杆菌感染风险预测模型建立

目的建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料,根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例),比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理,将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果109例SAP患者分离出KP 25株,其中21株(84.0%)显示出泛耐药、多重耐药现象。单因素分析结果显示,20个风险因素(SOFA评分、APECHEⅡ评分、Ranson评分、MCTSI评分、机械通气时间、禁食时间、腹腔引流管留置时间、深静脉置管留置时间、侵袭性操作次数、是否有外科干预、是否行ERCP术、高级别抗生素使用种类、胃肠功能障碍、凝血异常、代谢性酸中毒、胰腺坏死、腹腔出血、腹腔高压、ICU住院时间、住院总时间)与SAP患者发生KP感染相关。应用LASSO回归对上述20个因素降维处理后得到4个变量,分别为APACHEⅡ评分、腹腔引流管留置时间、高级别抗生素使用种类、住院总时间。多因素logistic回归分析结果显示,上述4个变量为影响SAP患者发生KP感染的风险因素(P值均<0.05)。基于以上4项变量建立SAP患者KP感染列线图预测模型,经评估显示该模型的C-index为0.939,AUC值为0.939(95%CI0.888~0.991),提示该列线图模型具有较精准的预测能力。结论本研究建立的预测模型结合患者的基本临床数据,可以方便临床工作中对SAP患者发生KP感染的风险预测,从而为患者制定更优的治疗方案。

早期腹腔穿刺引流对重症急性胰腺炎患者疗效和预后的分析

目的探讨早期腹腔穿刺引流(APD)对SAP患者疗效和预后的影响。方法收集2017年5月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的107例合并大量腹水的SAP患者临床资料,根据患者入院3 d内是否行腹腔穿刺引流(APD)分为APD组(56例)和非APD组(51例)。APD组再根据穿刺时是否已发生腹腔间隔室综合征(ACS)分为ACS亚组(29例)与非ACS亚组(27例)。记录患者的一般临床资料、全身炎症反应综合征(SIRS)持续时间、ICU住院时间、入院后1~3 d腹腔内压及炎症指标(白细胞计数及C反应蛋白水平)变化趋势、感染并发症发生率、升阶梯治疗情况、出院或死亡情况等。结果APD组与非APD组患者的腹腔内压分别为(18.6±5.6)、(13.7±4.2)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),APD组较非APD组更高,差异有统计学意义(P=0.000)。与非APD组比较,APD组SIRS持续时间更短[3(2,4)d比4(3,6)d,P=0.029]。入院后1~3 dAPD组腹腔内压分别为(18.6±5.6)、(16.4±4.7)、(13.5±3.9)mmHg,非APD组为(13.7±4.2)、(12.3±3.6)、(11.0±2.6)mmHg,与非APD组比较,APD组腹腔压力下降更快(P=0.004);APD组白细胞计数分别为(14.8±4.8)、(10.5±4.5)、(9.0±3.8)×109/L,非APD组分别为(14.2±5.4)、(12.3±7.3)、(11.7±5.3)×109/L,与非APD组比较,APD组白细胞计数下降速度更快(P=0.006);APD组C反应蛋白分别为(153.6±47.1)、(150.4±10.5)、(108.8±49.4)mg/L,非APD组分别为(174.8±31.1)、(191.6±29.4)、(186.8±45.5)mg/L,APD组C反应蛋白含量显著下降,而非APD组未见下降趋势,差异有统计学意义(P=0.009)。两亚组比较,ACS亚组SIRS持续时间长于非ACS组[4(3,5)d比2(1,3)d,P=0.000]。两组及两亚组患者的ICU住院时间、感染并发症发生率、治疗进阶率及病死率差异均无统计学意义。结论对合并腹腔积液的SAP患者,早期APD可减少SIRS持续时间,快速降低腹内压,改善炎症指标,但并不能显著改善患者的预后。

T淋巴细胞及亚群计数对重症急性胰腺炎患者预后的影响

目的探讨T淋巴细胞及亚群计数对SAP患者预后的影响。方法回顾性分析2019年1月至2022年6月间上海交通大学医学院附属第一人民医院确诊的90例SAP患者的临床资料,根据患者确诊28 d时预后情况分为预后良好组和预后不良组。记录患者的一般资料;确诊24 h内的血相关免疫学指标,包括白细胞,中性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞,CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)、CD_(8)^(+)T淋巴细胞数,CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)T淋巴细胞比例及免疫球蛋白G4水平;血炎症指标降钙素原、白蛋白水平及入院24 h的急性生理学和慢性健康状况(APACHEⅡ)评分;确诊28 d时患者的生存及并发症状况。采用非参数Mann-WhitneyU检验分析各指标与患者预后情况的相关性。绘制患者的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),评估CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)T淋巴细胞预测SAP预后的价值。结果90例SAP患者中男性居多(65.6%),病因以胆源性为主(56.7%),高脂血症性次之(35.6%)。确诊28 d时存活85例(94.4%),其中39例痊愈,纳入预后良好组;46例合并感染、多器官功能障碍综合征(MODS)、胰腺局部并发症,死亡5例(5.56%),共51例纳入预后不良组。与预后良好组比较,预后不良组24 h内的CD_(3)^(+)[366(268,498)个/μl比709(578,999)个/μl]、CD_(4)^(+)[209(120,298)个/μl比486(303,548)个/μl]T淋巴细胞数及白蛋白水平(33.9 g/L比35.9 g/L)显著下降,而降钙素原水平(1.02 ng/ml比0.43 ng/ml)、APACHEⅡ评分[7(4,10)分比5(3,8)分]显著升高,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,24 h内的CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)T淋巴细胞数预测SAP预后不良的AUC值分别为0.857(95%CI 0.696~1.000)、0.867(95%CI 0.708~1.000),临界值分别为524个/μl、301个/μl,灵敏度均为85.7%,特异度分别为78.6%、85.7%。结论SAP确诊24 h内外周血CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)T淋巴细胞数量明显下降对SAP患者预后具有一定的预测价值。