混合学习的研究现状和趋势分析

混合学习是一种新型的学习方式,当前,受到国内外学者的广泛关注。文章采用HistCite、CiteSpace II科学知识图谱软件,对国际混合学习研究的时空分布、核心作者和期刊、关键文献、研究热点和前沿进行了可视化分析,从而把握国际混合学习的研究现状和未来的发展趋势,以期为同类研究提供参考。

国际教育数据挖掘研究现状的可视化分析:热点与趋势

教育数据量的急剧增长、类型的多样性与可获取性以及教育计算的兴起推动了教育数据研究的发展,并引起了国际研究者的深度关注与探索。研究以Web of Science数据库中的教育数据挖掘类文献为样本数据,以知识图谱分析、社会网络分析、聚类分析为研究方法,分别采用CiteSpcae Ⅲ、Unicet 6.0、Bicomb 2.0、SPSS 20.0对数据进行定量分析。研究结果显示,数据刻画学习者模型、生成有效学习的教学支持、学习行为模式与特征、学习表现预测、学习反馈与评价等为主要研究热点。最后,文章从学习情感识别与计算、人工智能分析与应用、学习推荐系统、个性化学习路径等方面对研究趋势进行讨论。

引领式在线学习活动的设计、实施及成效分析

当前在线学习存在学习者大多缺乏在线自主学习能力、以自主学习为主要学习方式的在线学习坚持率比较低、学习质量不高等突出问题。本研究借鉴国外引领式在线学习(Instructor-Led Online Learning)的理念,依托陕西师范大学教育技术学专业课程"教学系统设计",开展了引领式在线学习活动的设计与实施,并对学习活动设计及实施的成效进行了检测和验证。结果表明,引领式在线学习活动对学习者的学习态度、学习行为以及元认知能力等方面均有不同程度的正向积极影响。

知识图谱分析视角下学习分析的学术群体与热点追踪——对历年“学习分析与知识国际会议”的元分析

"学习分析与知识国际会议"是反映学习分析研究现状与趋势的一个重要风向标。通过以历年会议论文为研究样本来源,以元分析、知识图谱、社会网络分析为研究方法,从研究者国籍、学科背景、关键文献、关键词、研究主题和研究方法六个方面,对文献进行内容分析。研究结果显示:(1)以美国、英国、加拿大、澳大利亚等为主导的国家引领学习分析的研究热点,并形成了以教育学、计算机科学与工程、人工智能、心理学与认知科学为主导学科的学术群体合作研究态势;(2)历年研究关键词分别呈现出社会网络分析、教育文本分析和可视化、大规模开放在线课程、教育数据挖掘和计算机支持协作学习共同体的演变趋势;(3)通过聚类分析,形成了以生成预测模型、数据集驱动的研究、语义对话与自动作文评分、知识建构与能力转化等为代表的研究主题;(4)以设计研究法、文本分析法、混合研究法、教育数据挖掘等为代表的研究方法,呈现为新型研究范式。最后,基于分析结果对学习分析研究热点进行了讨论。

信息技术在自学考试中应用的研究现状和趋势分析

信息技术对自学考试的发展产生了较大的影响。以中国知网上有关信息技术在自学考试中应用的研究文献为样本来源,以元分析为研究方法,发现已有研究主要聚焦在:1)信息技术环境下的自学考试理论研究;2)信息技术支持的自学考试助学研究;3)利用信息技术转变自考生的学习方式;4)自学考试信息化系统的设计与开发;5)信息技术驱动的自学考试评价范式的转变等方面。基于研究现状提出"互联网+"背景下自学考试发展的建议。

PISA测试对信息技术课程评价的启示

目前信息技术课程评价遇到了评价功能单一、评价标准片面、评价结果可比性不足的窘境。PISA是当前国际权威的评价项目,其先进的评价理念和技术工具受到了各国广泛的应用和借鉴。文章在分析PISA的内涵和特征的基础上,探讨了PISA对信息技术课程评价的启示与借鉴意义,以期为完善信息技术课程评价提供一定的参考。

智能语音测评技术对中考生感知影响的实证研究

对语言综合运用能力的有效测评是语言教学过程的重点和难点。智能语音测评技术的发展为语用能力测评提供了新的路径,但同时也带来了新的挑战。研究旨在了解中考生对智能语音测评技术应用的认知和态度,调查聚焦于中考生对人机对话总体感知程度、对考试内容和形式的满意度、对试题难度和难度等值的感知、对考务组织的满意度、对考试软件设计合理性的感知等方面。调查结果显示,不同调查维度,中考生表现出不同的差异和特点。鉴于此,建议开展混合式评价视角下的项目功能差异分析,构建基于测量技术辅助和命题机制优化的考试难度保证,实施以服务为核心的精细化考务管理,推进信息技术与人机对话教学和考试的深度融合。

高中综合素质评价的研究热点和发展趋势分析

通过高频关键词的聚类分析和数据可视化,对高中综合素质评价的研究热点和发展趋势进行量化研究。结果显示,综合素质评价研究主要分为综合素质评价的内容研究、综合素质评价与考试招生制度关系研究、综合素质评价的方式方法研究、综合素质评价的技术实现研究4个热点领域。这4个研究领域在战略坐标图上分布差异较大,通过深入分析各领域的战略地位和涉及的研究内容,提出综合素质评价的后续研究要进一步确定综合素质评价的核心内容,开展基于综合素质评价内容的实施方法研究;加强综合素质评价与新课程改革的关系研究,深化综合素质评价的结果应用;重视信息技术与综合素质评价的深度融合,提高综合素质评价的效果、效率和效益。

中考英语听说“人机对话”考试的现实审视与优化路径

当前中考英语听说人机对话考试存在的问题包括:难度和区分度低、试卷难度不稳定可能引起考试信任危机;考试形式变化引发师生教与学活动失序;测评系统的功能缺失导致考试效率与公平之间关系的失衡。进而引发师生对人机对话考试态度的异化:即教师的客观性承认与现实性抵制的二元冲突,而学生则表现为“无奈的顺从”。应当优化人机对话“两考合一”的价值定位,提供可行的测量技术保障;处理好教学、考试和功能完善的互动和同构;提供基于师生能力起点和过程资源差异的精准支持,进而推动智能语音测评技术与中考人机对话的深度融合。

MOOCs:破解当前高等教育自学考试的五大困境

MOOCs的出现与兴起,为自学考试的转型发展带来新的机遇和挑战。文章通过梳理自学考试与信息技术的耦合历史,探讨在"互联网+"时代,以MOOCs为代表的"互联网+教育"将如何破解自学考试在学习方式、助学方式、评价方式、教材资源及生源对象上的困境。

基础教育质量综合评价热的冷思考

基础教育质量综合评价是提升我国基础教育质量的重要途径,是落实素质教育的重要举措,受到了社会各界的广泛关注。在阐述基础教育质量综合评价的作用和意义的基础上,可深入分析当前基础教育质量综合评价在实践中难以落实的原因,并提出转变社会观念、加强技术力量、推动示范引领等措施,以推动中小学教育质量综合评价真正落地,并为相关研究提供参考。

国内外高阶思维能力研究综述——基于期刊数据库论文的分析

随着整个社会信息化发展的深入，传统以知识存储为特征的学习方式已经无法适应当下社会的快速发展。面临复杂多变的环境，学生需要具有更强的搜集和处理信息的能力、分析和解决问题的能力、快速决策的能力以及创新的能力。现代社会的发展将培养学生的高级思维能力提到了前所未有的重要地位。而培养学生的高阶思维能力已经成为当下教育墩学活动的主要的目标。高阶思维能力是当代社会人才需求的一个导向，是学习者得以生存与发展的必备技能，是新课改的发展方向，是信息化教学设计的根本宗旨与核心目标。可以看出，如何培养学习主体的高阶思维能力已经成为当下教育界的一个热点研究话题。

教育大数据背景下智能测评研究的现实审视与发展趋向

人工智能、学习分析与教育大数据之间的相互融合使得学习评价由数字化的学习测评走向数据化的智能测评。从智能测评技术发展视角对国内外相关平台进行梳理和分析,发现智能测评平台存在测评目的异化、测评数据采集单一、测评分析缺乏深度、测评结果可视化水平低和测评反馈智能化薄弱五方面问题。本文从智能测评研究视角对国内外现状进行内容分析,把握研究态势与不足;在此基础上对智能测评发展的理论与技术趋向、目标导向进行阐释;最后提出智能测评服务模式,即以支持个性化学习为目标导向,以基于学习能力的学习练习智能匹配、基于内容掌握的个性化学习路径规划、基于活动参与的个性优势识别以及基于测评结果的知识地图描绘为服务支持,为将来智能测评发展与研究提供有益的启示。

大数据视角下教育考试发展的新路径

大数据及其衍生技术正冲击着社会生产、生活的各方面,也为教育考试的发展提供了理论和实践的支撑。在分析大数据的特征以及当前教育考试面临的困境的基础上,提出大数据背景下教育考试发展的新路径,以期大数据时代的到来,能为教育考试的新发展提供更为广阔的前景。