主动负荷参与的低压台区三相负荷不平衡自动均衡方法

为了解决三相负荷不平衡造成的损耗增加、供电质量降低等问题,提出主动负荷参与的低压台区三相负荷不平衡自动均衡方法。基于电力物联网高速载波技术采集低压台区的电表负荷数据,实时监测和收集负荷数据。设计了三相负荷不平衡均衡控制终端,并建立了目标函数。采用鸽群算法求解函数,实现低压台区三相负荷不平衡的自动均衡控制,具有良好控制效果。

配电网拓扑参数未知场景下中压用户窃电检测方法

新型电力系统建设下配电网运行方式面临更加频繁的调整,导致配电网的拓扑与线路参数记录档案难以得到及时更新,为中压配网的运行状态分析带来了挑战。提出一种配电网拓扑参数未知场景下的中压用户窃电检测方法。基于电网运行机理选择支路阻抗作为窃电特征判断指标,并构建窃电检测模型;根据配电网运行特点建立了线性潮流模型,并通过简化模型快速求解特征参量;研究了窃电行为对特征参量变化的影响机理,并结合能量守恒定律,提出完整的窃电检测方案。以IEEE 33节点配电系统、IEEE 85节点配电系统和江西进贤某10 kV实际配电网作为算例,结果表明,所提方法在多种窃电场景下均可有效辨识窃电时段并精准定位窃电用户,同时对用电数据的量测误差表现出较强的鲁棒性。

基于递归最小二乘估算的三相逆变器无参数预测电流控制

有限状态集模型预测控制具备快速动态响应、无调制模块等优势,已在高性能功率变换器广泛应用。然而该技术高度依赖建模精度,实际应用中受模型匹配度和参数摄动等因素影响,难以运行于最优性能。为此,提出一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)估算的无参数预测控制方法。以数据驱动建模代替物理参数建模,首先采用外生变量自回归技术建立三相逆变器等效模型,并利用RLS算法进行等效模型参数估算。最后,基于22 kW测试平台对所提方法进行验证与分析。结果表明,所提方法对模型和参数变化具有强鲁棒性,不失为一种通用型鲁棒预测控制方案。

电流直流分量对低压电流互感器计量特性影响的试验研究

电网中的电流直流分量会对低压电流互感器的计量特性产生影响,通过模拟含直流分量的正弦半波电流波形,对被试样品进行试验,分别研究半波电流峰值和直流分量大小对低压电流互感器计量特性的影响。试验表明:电流互感器一次侧电流中含有的直流分量会使二次侧电流发生畸变,其畸变程度既和一次侧电流中所含的直流分量大小有关,也和一次侧电流的峰值有关。

现场单相智能电表不计量故障原因分析

智能电网信息交互技术的不断发展,表计需求量大且运行环境较为复杂。现场运行的表计出现较多用户正常用电,现场单相智能电表功能正常但不计量的故障现象,通过分析智能表的计量原理,在实验室对故障表计进行故障排查,找出故障原因,并提出相应的改进措施和工作建议。

工频磁场对电能表计量误差影响的研究分析

电子式电能表的计量准确性与其所在的工作环境密切相关,其中的一个重要影响因素是工频磁场。在轻载工况下、特别在用户不用电的条件下,变压器漏磁(工频磁场)对锰铜采样电能表本身以及相邻电表计量准确度的影响,由此导致电能表额外消耗的电能量虽然较小,但却可能导致居民用户的投诉,影响电力部门对用户的优质服务。本文针对变压器漏磁引起电能表检定误差异常问题做了实验分析,提出了相应改进措施与工作建议。

现场运行的智能电能表时钟电池故障原因分析

随着智能电表使用量的不断扩大,电表时钟电池引起的时钟故障受到社会各界的关注,文章通过对时钟电池故障的样表从整机功耗、内部电路设计及制造工艺分析、不同工况状态下电池功耗三个方面进行分析,得出现场运行中较大比例的电表时钟电池欠压的原因,并提出改进措施与建议来消除造成时钟电池故障的隐患。

Teager-Kaiser能量算子Blackman-Harris窗三谱线插值的电压闪变参数检测

针对电压闪变的检测,提出了一种基于Teager-Kaiser能量算子和Blackman-Harris窗三谱线插值的闪变参数测量方法。采用能量算子检测出电压波动信号,分析Blackman-Harris窗的旁瓣特性,将闪变包络进行Blackman-Harris窗三谱线插值FFT谱分析与校正,对IEC标准推荐的检波方法进行简化,实现闪变参数的检测分析。通过大量仿真实验证明,在含有单一频率调制、多频率调制、电网基波频率发生偏移、含有谐波、间谐波和白噪声干扰时,文中的检测算法性能优良,相比传统检测方法,算法简单稳定、抗干扰性强,可实现电压闪变参数的在线检测。

基于ICS-K-means聚类算法和WNN的有源低压台区线损估算方法

针对传统的线损理论计算方法已不适用于含分布式电源的低压台区线损估算的问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索K均值(ICS-K-means)聚类算法和小波神经网络(WNN)的有源台区线损估算方法。首先,基于最大互信息系数筛选线损影响因子,建立有源台区线损指标体系;然后,提出改进布谷鸟搜索聚类算法对样本数据集进行聚类,减少对初始聚类中心的依赖;最后,采用小波神经网络对每类聚类数据集进行训练及测试。算例分析验证了所提方法的准确性和有效性。

智能电表全事件采集测试方法及应用研究

智能电表全事件采集事件上报分为主动上报、周期采集与按需采集三种方式,针对真实电表模拟现场中各类事件发生比较复杂,部分事件模拟难以开展。本文通过在实验室中搭建用采测试环境的仿真平台,提供了一种基于虚拟电能表模块的智能电表全事件采集测试系统,开展了智能电表全事件采集测试及应用效果分析,并提出工作建议。

现场专变采集终端电源板异常故障的试验分析

专变采集终端是对专变用户用电信息进行采集的设备,其运行可靠性与现场电磁、气候坏境有关。本文针对现场雷击造成终端电源失效异常故障,进行技术分析。对比常规试验,提出了模拟现场环境的试验方法。成功开展了故障复现的试验分析,并提出了相应整改措施与工作建议。

智能电表检定线路故障分析及预防措施研究

智能电表检定线路作为计量器具检定的重要载体,其故障发生率及运行的可靠性将直接影响智能电表的检定和配送效率。本文以大量实际故障案例为基础,分析了智能电表检定线路的硬件、逻辑判据及软件与网络服务器等故障,并给出了实际可行的解决方案。最后提出了建立故障模型,梳理逻辑判据等措施来进行故障的快速排查和处理,并有效地预防故障的再次发生。

现场运行的集中器电压交流采样缺相故障分析

集中器是一个用电信息采集系统中重要的终端设备,需要得到重点保护,而采集系统对提高电力用户用电质量和提升企业化精益管理水平具有重要意义。通过对现场的集中器电压交流采样缺相故障进行分析,提出了故障可能存在的各种情况,根据国家标准依次对故障进行初步分析,做了电源电压变化试验,抗接地故障能力测试,电压暂降和短时中断试验,雷击浪涌抗扰度试验和限流电阻失效分析,最终得出限流电阻失效的结论,并对失效原因进行进一步分析。

擦亮“数据之眼” 助力公司降投诉提效益

“要加强对大数据的研究,深挖大数据背后的价值,使数据充当供电社会责任、企业管理和企业经营的眼睛,提高服务的能力和水平。”国网江西供服中心自今年2月成立起,即按照省公司党委的决策部署和对中心的职责定位,加快营销、用采、供指等系统数据融合,创新数据分析技术手段,深化大数据成果分析应用,在助力公司降投诉、增效益上做出积极贡献。

基于深度特征挖掘的低压配电网相序精准辨识方法

低压用户相序关系是低压配电网三相不平衡治理、可开放容量评估的重要数据基础。目前,相别档案数据错乱严重,主要依靠现场校验进行数据治理,成本高、准确度低且前清后乱。针对这一问题,提出了一种基于深度特征挖掘的低压配电网相别在线辨识方法。首先,基于全时序差分算法与特征显著性分析得到电压差高维特征,并应用主成分分析法进行降维分析,形成低维、高信息深度特征。然后,采用K-means算法对电压特征进行聚类实现一次辨识,随后针对与配电变压器空间距离近导致的易错辨相别用户,提出一种基于电压与功率特征组合的二次优化方法。最后,以南昌市5个实际低压配电网的共计728个用户为例进行算法验证,结果表明所提方法可有效解决台区内电压相似性高场景对相别辨识模型的制约,大幅提升了辨识的准确性,具有较高的工程推广应用价值。