乘势奋进,砥砺前行,蓄力开启数字化转型新征程

近年来,我国针对金融科技发展出台了一系列法律法规与激励政策,从单纯地聚焦金融科技上升到赋能数字化转型。AIGC和大语言模型爆发式涌现,加速了行业数字化转型和创新发展,成为具有划时代意义的重大突破。

基于SNMP的券商IT监控系统研究与应用

券商IT监控系统的数据采集缺乏统一标准。为此,提出一种将简单网络管理协议作为统一数据采集技术规范的监控系统。给出券商业务系统全流程监控所需的管理信息库扩展特色指标集,分析其跨网络自适应通信需求特征,采用PySNMP完成指标数据采集,使用分层转发通信实现跨网自适应性。通过应用案例验证了该系统的有效性,且数据采集性能较优。

信息技术的战略作用

只有从获取竞争优势的角度来规划信息技术应用．才能确保信息技术战略与企业战略、利益的一致性．充分发挥信息技术的价值和潜力。

大型券商集中交易系统实现架构的研究

针对中国券商经纪业务正在进行经营模式转型的现实需要,该文提出采用低成本的Intel架构建设大型券商集中交易系统的方案,并从可靠性、高效性、扩充性、经济性的角度分析了系统的部署结构、关键技术和业务架构,揭示了基于低成本Intel架构的集中交易系统已达到券商进行经纪业务转型的要求。

金融信息服务系统技术框架研究

金融资讯数据是投资者进行投资决策、券商投研部门进行研究和撰写研究报告的重要依据.从金融资讯数据的数据整合与存储、信息检索和资讯推荐三个层次出发,提出了一种创新的金融信息服务系统技术框架,并在此基础上描述了国泰君安金融资讯与统一检索平台的构建方案.平台还在数据整合、数据存储、信息检索、去重机制、资讯推荐等多个方面实现了技术创新,为金融行业构建信息服务系统提供了有益的示范与参考.

基于DRPKP算法的文本去重研究与应用

SimHash算法是目前主流的文本去重算法,但它对于特定行业的文本数据在主题方面的天然相似性特点并没有特殊的考虑。基于多年在金融证券行业信息管理和数据整合的经验,本文分析目前文本去重方法存在的问题,特别针对SimtHash算法在特定行业文本去重中的不足,创新地提出一种基于段落主题的文本去重方法(简称DRPKP算法),通过对去重准确率、覆盖率和去重时间3个指标进行对比测试,DRPKP算法比SimHash算法准确率可提高24.5%、覆盖率可提高16.34%,且去重时间更短。

科技赋能国泰君安数字化转型,引领金融生态建设

国泰君安最新战略规划将科技赋能定位为战略支柱,提出“牢固树立科技优先的理念,把科技工作视作打造公司战略竞争制高点的目标来定位”的发展思路,持续加大在科技上的投入,近三年来每年投入均在10亿元以上,在证券行业排名保持第一。站在中国资本市场三十而立的全新历史起点再出发,国泰君安将继续加强自主创新,全面赋能数字化转型,为公司高质量发展筑牢根基;以科技为桥梁,携手金融同业和科技产业,共同服务实体经济、促进产业变革,助力构建经济发展新格局。

信息技术支持券商经纪业务战略转型的策略研究

一、引言从2001年开始的大熊市，使得中国证券业方方面面的缺陷纷纷暴露，券商整体身陷危境，2004年114家券商亏损额为149．93亿，全行业处于亏损状态。经纪业务作为券商最重要的基础业务，也是券商最稳定的收入来源，其成败对券商而言有着非同寻常的意义。目前中国券商经纪业务的基本结构特征是过度竞争，各券商间处于同质竞争阶段，无论从经营战略还是从服务模式角度来看，从内容到形式都是大同小异，

利用信息技术实现券商经纪业务战略转型的策略研究

针对中国券商经纪业务进行经营模式转型的现实需要,本文提出了利用信息技术实现券商经纪业务战略转型的策略,论述了券商借助IT平台建设分步实现内部集成、业务流程再设计、业务网络再设计三层转型的过程,分析了在各阶段中相应IT平台的系统定位及在业务转型的角色、作用,进而揭示了一条券商基于信息技术实现经纪业务战略转型的途径。

基于Intel架构的大型券商集中交易系统的设计与实现

针对中国券商经纪业务进行经营模式转型的现实需要,提出了建设基于低成本的Intel架构的大型券商集中交易系统,详细分析了其集群部署的系统架构、灵活的业务架构和丰富的系统功能,并通过对系统的效益分析揭示了构造集中交易系统实质上是一项实现券商经纪业务转型的战略措施。

基于信息技术的券商经纪业务竞争优势的构筑

采用基于信息技术进行券商经纪业务转型的策略,寻找出一条构筑起券商经纪业务竞争优势的较好的变革之路,即可通过以集中交易为基础的经纪业务服务平台的建设,实现建立产业通用战略、构造核心能力、有效应用企业战略联盟及构筑动态应变能力的目标,最终完成经纪业务竞争优势的构筑。

分布式计算在券商营销推广活动中的应用

为了应对券商行业线上营销推广活动大量用户参与带来的系统压力,满足线上营销推广活动灵活配置事件处理规则和动态修改事件处理规则的需要,提出了基于Kafka分布式消息队列、MongoDB分片副本集、Storm流式分布式计算框架、Zookeeper分布式节点配置同步服务的分布式营销活动事件处理规则定义及事件处理框架,对该框架的高可用、易扩展等特性进行阐述并进行性能对比、验证。

网络安全国家标准在证券软件开发安全过程中的应用

围绕证券行业安全性要求高、合规性要求高的特点,通过等级保护国家标准与个人信息保护国家标准的深入实践,逐步建立了适应行业和企业发展的应用开发安全和个人信息保护的闭环管控流程,并构建了由威胁建模、软件成分分析、代码白盒测试、灰盒安全测试、黑盒安全测试等开发安全引擎组成的应用开发安全支撑平台,提升了核心业务系统的内生安全,为证券行业落实网络安全国家标准、促进行业网络安全生态起到了行业示范作用。

基于知识的券商IT系统运维管理

基于知识的券商IT系统的平稳运行是保证证券企业稳定、安全的关键。由于行业竞争的核心向服务多元化和服务内容的个性化的转变,系统的核心是对知识的管理。IT系统的运营维护工作起到保障证券业务的持续发展,该文分析了券商IT系统结构的变迁,并在此基础上探讨了基于知识的券商IT系统运维管理的技术方案。

推进全面数字化转型铸就高质量发展新引擎

全球新一轮科技革命和产业变革正在加速推进,“十四五”规划提出稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型。以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的新兴技术与传统金融深度融合,给行业发展提供了巨大的动力。在数字经济时代,数据成为关键生产要素,数字化转型已成为产业变革的主旋律,金融机构纷纷探索数字化转型之路,促进公司高质量发展,加速推动金融更好地服务实体经济。

波数字滤波器结构矩阵自动生成法

基于文献[1]所提出的波数字滤波器（WDF）结构矩阵分析法，提出一种更具有通用性的扩展方法，并定义一套相应的WDF结构描述规则，以实现计算机自动生成结构矩阵，进而完成WDF分析．

适应城市化发展要求 加强经济发展留用地管理

城市化的过程,实质是农业产业向二、三产业转型的过程,是农业劳动力向非农业劳动力转移的过程,也是农村生产与建设用地向城市产业与建设用地转变的过程.按理说,这种城市化过程是经济社会发展的表现,是时代进步的体现,是符合广大人民群众根本利益的.

基于知识图谱的金融新闻个性化推荐算法

个性化新闻资讯推荐能够有效地捕捉用户兴趣,提供高质量推荐服务的能力,因而吸引了大量高黏性用户,而知识图谱则以“实体-关系-实体”的形式表示事物间的关系,通过知识图谱中实体间的关系学习到更丰富的特征及语义信息。为更好地实现金融领域新闻的个性化推荐,提出一种基于知识图谱的个性化推荐算法KHA-CNN。结合金融业知识图谱,采用基于知识的卷积神经网络和层次注意力机制得到新闻文本的特征表示,并学习用户复杂行为数据特征。在真实数据集上的实验结果表明,与Random Forest、DKN、ATRank-like算法相比,KHA-CNN算法的F1和AUC指标分别提高了2.6个和1.5个百分点。

地热水处理站的微机测控系统

地热水处理站的参数检测和控制过程。用STD 总线模板组建的硬件配置和软件设计的基本思想。