多参数MRI影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达的价值

目的探讨基于多参数磁共振成像(MP-MRI)影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达的价值。方法回顾分析109例直肠癌患者的Ki-67表达水平,并分为高Ki-67表达和低Ki-67表达,并且将病理组织Ki-67表达作为金标准。同时回顾性分析所有患者盆腔DCE-MRI扫描的DCE-T1WI、T2WI、DWI序列图像,提取影像组学特征。所有患者按7∶3比例分为训练组(n=73)和测试组(n=36),训练组用于特征筛选和建立影像组学模型,测试组用于验证所建立模型的可靠性。特征筛选由Spearman相关分析和最小绝对收缩与选择算子回归(LASSO)完成,应用logistic回归构建影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达指数。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。通过Delong检验、重分类改善指标(NRI)和综合判别改善指数(IDI)比较不同模型间的性能差异。结果联合模型对直肠癌Ki-67指数表达具有较好的预测效能,在训练组中AUC为0.89,在测试组中AUC为0.86,而单序列模型中,DCE-T1WI模型的性能优于T2WI模型和DWI模型,在训练组和测试组中的AUC分别为0.81、0.77。结论基于动态对比增强MRI的影像组学模型可以在术前预测直肠癌Ki-67表达,其中基于DCE-T1WI+T2WI+DWI的联合模型预测效能最佳。

基于产业互联网视角的供应链金融研究——以浙江省嘉兴市为例

供应链金融对我国中小企业的重要性不言而喻,该文以浙江省嘉兴市A银行和B企业的供应链金融业务为例,基于产业互联网视角下供应链金融存在的问题和风险因素,通过银行视角,对金融机构和供应链服务商之间合作的深层次问题进行比较分析,提出了相关对策建议。