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题名稀少控制的消费型无人机精度验证方法
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作者
俞晓飞
俞校飞
俞娜飞
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机构
宁波市民用建筑设计研究院有限公司
浙江华家科技有限公司
宁波宁大地基处理技术有限公司
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出处
《北京测绘》
2023年第5期683-687,共5页
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文摘
针对无人机影像构建大区域高精度三维重建需要大量控制点的问题,本文提出稀少控制的消费型无人机高精度三维重建方法。通过对大区域进行测区划分,避免单架次获取数据难以获取整个测区数据;然后,对不同测区分别进行区域自由网平差,确保小区范围误差分布一致;再进行引入控制点的整体区域网平差,确保大区域整体绝对定位精度满足工程要求。实验结果表明:该方法可以有效获取大区域高精度测绘产品生产,为相关工程提供一种技术参考。
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关键词
稀少控制点
消费型无人机
高精度
实景三维模型
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Keywords
sparse control point
consumer unmanned aerial vehicle
high-precision
real three-dimensional model
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名土地测绘技术在土地开发管理中的应用探究
被引量:3
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作者
俞校飞
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机构
浙江浙大万维科技有限公司
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出处
《资源信息与工程》
2017年第5期139-140,共2页
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文摘
近年来,随着我国社会经济的逐步发展,土地规划整改工作也如火如荼地展开。从土地整体规划整改工作来看,土地开发管理是非常重要的一项工作。土地测绘尤其是土地测绘技术成为土地开发管理的技术基础。本文着重分析了土地测绘技术在土地开发管理中的应用价值及具体应用。
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关键词
土地测绘技术
土地开发管理
应用
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分类号
P271
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名马尔可夫-神经网络组合预测深基坑支护桩位移
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作者
俞校飞
俞明
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机构
浙江华家科技有限公司
浙江国坤建设有限公司
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出处
《测绘与空间地理信息》
2022年第8期207-209,219,共4页
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文摘
基坑工程危险性大、安全系数相对较低,为保障施工与后期建设安全,需要密切监测基坑支护桩位移量,并在监测基础上选择合理模型进行预测。本文针对灰色马尔可夫模型数据量要求小但精度不高,BP神经网络模型精度较高但对数据量要求大的特点,提出灰色马尔可夫-BP神经网络组合模型预测深基坑支护桩位移。结果表明,组合模型外符合精度达到0.35 mm,相对2种单一模型均有较大程度提高。
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关键词
灰色马尔可夫
BP神经网络
深基坑
支护桩位移
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Keywords
Grey Markov
BP neural network
deep foundation pit
displacement of supporting pile
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分类号
P25
[天文地球—测绘科学与技术]
TB22
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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