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高强混凝土强度预测人工智能方法及应用 被引量:7
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作者 俞桂良 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期41-43,共3页
高强混凝土的强度预测是一个动态性可变复杂问题,受各种因素的影响。采用多种智能方法,建立了高强混凝土的强度预测的遗传算法与神经网络的集成模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度,RBF径向基函数神经网络计算的强度,非... 高强混凝土的强度预测是一个动态性可变复杂问题,受各种因素的影响。采用多种智能方法,建立了高强混凝土的强度预测的遗传算法与神经网络的集成模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度,RBF径向基函数神经网络计算的强度,非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新方法。 展开更多
关键词 高强混凝土 遗传算法与神经网络的集成模型 强度预测
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建筑节能中无机保温材料的应用 被引量:7
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作者 俞桂良 卢大伟 《中国新技术新产品》 2010年第16期179-179,共1页
建筑行业作为能源消耗较大的一个领域,一直以来对建筑节能的探索和研究从未停止。随着科技的不断进步,当前无机保温材料在建筑中的应用日益广泛,如何最大限度地发挥无机保温材料在建筑节能中的作用,是当前建筑节能方面研究的一项重要课... 建筑行业作为能源消耗较大的一个领域,一直以来对建筑节能的探索和研究从未停止。随着科技的不断进步,当前无机保温材料在建筑中的应用日益广泛,如何最大限度地发挥无机保温材料在建筑节能中的作用,是当前建筑节能方面研究的一项重要课题,本文对此进行了一些论述。 展开更多
关键词 无机保温材料 建筑节能 效果分析
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建筑工程中建筑节能及新材料工艺应用的探析 被引量:10
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作者 俞桂良 《中国住宅设施》 2010年第10期40-42,共3页
随着经济的发展,建设行业的日新月异;推广节能建筑是建筑行业的发展趋势,节能建筑的推广需要有新的建筑材料作保证,作为新型建筑材料之一的新型建筑墙体材料在其中占有重要的地位。节能型建筑是全国房地产业和住宅产业在工程中的重点和... 随着经济的发展,建设行业的日新月异;推广节能建筑是建筑行业的发展趋势,节能建筑的推广需要有新的建筑材料作保证,作为新型建筑材料之一的新型建筑墙体材料在其中占有重要的地位。节能型建筑是全国房地产业和住宅产业在工程中的重点和热点,本文对此问题进行了分析;以供参考。 展开更多
关键词 建筑节能 建筑材料 节能环保 新技术新工艺 应用
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试论建筑节能新技术研究与工程应用
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作者 俞桂良 骆大进 《建设科技》 2011年第10期92-93,共2页
建筑节能已成为世界性的大潮流。由于我国建筑节能形势严峻,政府高度重视建筑节能问题并将建筑节能提到日程,酝酿出台了一系列建筑节能鼓励措施,逐步完善建筑节能规范,使得建筑节能成为了社会与媒体普遍关注的话题,同时也成为了新的研... 建筑节能已成为世界性的大潮流。由于我国建筑节能形势严峻,政府高度重视建筑节能问题并将建筑节能提到日程,酝酿出台了一系列建筑节能鼓励措施,逐步完善建筑节能规范,使得建筑节能成为了社会与媒体普遍关注的话题,同时也成为了新的研究热点。 展开更多
关键词 建筑 节能 新技术
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