浅谈母线差动保护调试二次安全措施及带负荷检查方法

本文主要介绍母线保护装置进行调试前需做好的二次安全措施及在送电带负荷检查中需要注意的方面以及检查方法。

基于深度学习网络的电力系统不良数据辨识算法研究

为提高电力系统的稳定性和安全性,本文提出一种基于深度学习网络的电力系统不良数据辨识算法。为消除不同量纲数据所引起的差异,算法首先将采集的电力数据进行归整,然后构建多层深度循环学习网络进行不良数据辨识。学习网络分输入层、隐藏层和输出层三层,其中隐藏层包含128个神经元,输出层采用softmax分类器。针对不同神经网络的仿真实验显示,相比于BP神经网络和自组织模糊神经网络,深度循环学习网络的不良数据检测效率最高。针对实测数据的实验显示,相比传统的标准残差法和量测量突变法,不良数据检测率分别提高17.9%和6.4%,辨识率提高17.2%和8.9%。