B超活体预测二花脸猪肌内脂肪含量技术研究

为了在无损条件下建立B超活体预测二花脸猪肌内脂肪(intramuscular fat,IMF)含量的方法,以二花脸猪为研究对象,选取64头纯种二花脸猪的B超扫描图,记录预测背膘厚度UF,利用Adobe Photoshop CS6软件提取扫描区的平均灰度值N,眼肌轮廓平均灰度值H,第3条亮线最亮处平均灰度值L,并计算预测参数X=H/L×10;以实际测定IMF含量为因变量,X、N、UF、体重为自变量,运用逐步回归分析构建IMF含量预测模型;另选取30头二花脸猪的测定数据,分析预测IMF含量和实际含量之间的相关性以验证模型的准确性。结果显示:B超活体测量二花脸猪背膘厚与胴体测量背膘厚呈强相关系,两者之间的皮尔逊相关系数为0.872(P<0.01),斯皮尔曼相关系数为0.822(P<0.01);在IMF模型建立中,X、N、UF 3个参数指标均达到显著水平(P<0.05),模型决定系数R^2=0.421,预测IMF含量与实际含量之间皮尔逊相关系数为0.642(P<0.01),斯皮尔曼相关系数为0.594(P<0.01)。结果表明:本研究建立的B超活体预测猪IMF含量方法准确性较高,可用于二花脸猪IMF含量预测,并为二花脸IMF性状选育提供有效的技术手段。