人脸识别过程介绍与算法研究分析

随着大数据、人工智能和物联网等技术的不断发展,人脸识别等身份认证方式受到了越来越多的关注。在无接触的情况下,人脸识别不仅能够实现检测,还可以同时识别多个目标,其用途不容小觑。文章主要介绍了人脸识别过程、人脸识别算法流程及相关研究进展。

毛竹碳汇造林初期净碳汇量监测与不确定性分析

竹林是热带和亚热带地区一种分布广泛的森林资源类型。由于其优良的固碳功能,在林业应对气候变化的背景下,以积累碳汇和实现碳汇交易为目的的毛竹Phyllostachys edulis林营造活动日益增多。跟踪调查整个毛竹造林过程,连年监测毛竹碳储量变化和土壤有机碳变化,结合基线碳储量和造林活动过程排放泄漏估测,探究净碳汇量变化积累特征。结果表明：1项目区毛竹碳汇造林初期（1-5 a）净碳汇量二氧化碳当量（CO2-e）为443.77 t,累计净碳汇量二氧化碳当量为9.30 t·hm-2;2项目区在组成净碳汇量的多个分量中,只有毛竹碳储量变化起正面影响,而土壤有机碳变化、施肥排放和运输泄漏均对净碳汇量积累造成负面影响,5 a二氧化碳当量分别为-292.90,-18.99和-8.27 t;3毛竹造林初期（1-5 a）,毛竹碳储量（地上、地下）变化和净碳汇量变化速率并不均匀;4毛竹造林过程中的土壤扰动,对净碳汇量会带来显著影响,造林初期甚至会出现净排放。

基于随机过程的毛竹笋期生长模型构建及应用

毛竹笋期生长与毛竹生长快、产量高、固碳功能强有非常密切的关系，研究毛竹笋期生长模型意义重大。本研究指出毛竹笋期生长受很多随机因素的干扰，其实质上是随机过程，并应用随机过程理论与Sloboda生长方程构建了毛竹笋期生长的随机过程模型，及对该模型的特征函数进行研究。用本文构建的模型结合实测数据资料表明：1）毛竹笋期生长在大约55天完成，其生长过程可以分为2个阶段：1—25天为第1阶段，该阶段毛竹生长比较缓慢，25—55天为第2阶段，该阶段毛竹处于爆发式生长；2）对于给定的生长时间（本文指天数），毛竹的累积生长量是随机变量，其概率分布曲线由左偏峰逐步转化为正态分布，且其分布的峰值起初显著下降，后逐步变为平稳；3）毛竹笋期生长的第1阶段（1～25天），其生物量的累积量不大，但在生长的第2阶段（25—55天），因竹高处在爆发式增长阶段且地径不变，其生物量的累积速度非常快，体现了毛竹超强的固碳功能；4）对于不同的毛竹，Sloboda生长方程参数k，b的值相同，而SI的值服从正态分布。本研究给出的毛竹笋期生长随机过程特征函数（均值函数、相关函数与标准差函数），为进一步研究毛竹其他性质奠定基础。

新型高效微生物絮凝剂在废水处理中的应用

本文从新型高效微生物絮凝剂的组成及特点入手,探讨其在废水处理中的应用,对从事废水处理行业的相关工作人员有一定的借鉴作用。