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基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
被引量:
3
1
作者
俞灵杰
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期815-823,889,共10页
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索...
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。
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关键词
软测量
禁忌搜索
狼群算法
历史次优
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职称材料
题名
基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
被引量:
3
1
作者
俞灵杰
张凌波
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期815-823,889,共10页
基金
国家自然科学基金(61573144)
上海市科委基础研究重点项目(12JC1403400)
文摘
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。
关键词
软测量
禁忌搜索
狼群算法
历史次优
Keywords
soft sensor
tabu search
wolf pack algorithm
historical subprime
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
俞灵杰
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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