基于可靠性的城轨车辆预防性维修优化模型

在城轨车辆维修可靠性优化建模问题的研究中,城市轨道车辆是一类故障形式复杂的机电系统,出现故障随机性强。针对传统的周期确定方法大多没有充分考虑系统故障规律对维修周期的影响,提出一种以可靠性为中心的周期优化模型。首先根据海因里希安全法则得到关键系统故障的定量化形式;其次针对故障数据的量化特征,采用可靠性增长模型并引入役龄回退因子的概念,求得系统在进行预防性维修时的可靠度函数;最后构建以可靠度为约束条件,以维修总成本最小为目标的预防性维修周期优化模型。实验结果表明,提出模型可真实反映故障规律与维修周期的动态关系并节约维修成本约10%。

列车脱轨系数的精确预测方法研究

研究列车脱轨系数的精确预测问题。列车在运行过程中,脱轨系数过大会产生列车脱轨隐患,因此列车脱轨系数是评价列车运行安全的重要依据。针对传统脱轨系数预测方法成本高和预测精度低等问题,提出RB算法的NARX神经网络的脱轨系数预测方法。以实测的轨道不平顺为输入,脱轨系数为输出,分别建立BP神经网络和NARX神经网络两种预测模型,并分析对比了两种神经网络模型的预测性能。试验结果表明:与BP神经网络相比,基于BR算法的NARX神经网络可实现对脱轨系数的精确预测。

基于证据理论的城轨车辆走行系融合故障诊断

针对城轨车辆走行系故障诊断只依赖于单一证据源造成的诊断准确率低的问题,研究利用证据理论进行走行系多证据源融合的故障诊断。经过对高冲突低信任度情况下悖论产生的原因分析,采用矛盾因子对合成规则进行了改进;针对城轨交通车辆走行系,分析了轴承和轮对所有可能发生的故障,建立了走行系轴承和轮对的识别框架;选择轴箱振动诊断、轨旁振动诊断和轴温诊断等3个证据源作为走行系融合诊断的证据源;采用专家经验法确定了不同证据源的基本信任分配函数。研究结果表明,采用单一证据源的故障诊断准确率较低或诊断对象少,而采用多证据源融合的故障诊断方法(在包含轮对和轴承两个对象情况下)的诊断准确率为80%,从而有效提高了城轨车辆走行系故障诊断的可靠性。

城轨车辆轮对尺寸在线测量系统的研制

针对城轨车辆轮对测量费时费力的问题,基于激光轮廓扫描传感器技术,开发了一种城轨车辆轮对尺寸在线测量系统。系统采用将激光轮廓扫描仪和激光位移传感器布置在钢轨的内外两侧。将轮廓扫描仪发射的激光线投射到车轮踏面上,实时测量经过测量区域内的车轮踏面外轮廓,并对测量结果进行插值运算、数据平滑运算等算法处理,获得车辆轮对的轮缘高度、轮缘厚度、车轮直径等主要参数。通过对测量结果数据分析,该系统可以完成运行中地铁车辆轮对参数的自动测量。

让企业“轻装上阵” 江苏泰州海陵区探索推行厅“一业一查”联合监管

近来,江苏泰州市海陵区市场监管部门推行“一业一查”联合监管新模式,破解市场监管中存在的多头监管和监管盲区等难题,保护经营主体的合法权益,提高监管效能,持续优化营商环境。作为一种新型监管模式,“一业一查”按照能合尽合、能联尽联的原则,对同一业态经营主体的抽查事项进行优化整合,形成抽查清单。目前,“一业一查”涉及市场监管领域15个部门、25个行业,通过部门协作、凝成合力,在提升监管精准性的同时最大限度地减少对企业的干扰。

“硬核”队伍谱写服务新篇章 江苏省泰州市海陵区市场监管局立足职能推动经济社会发展

今年以来,江苏省泰州市海陵区市场监管局立足监管职能、拓展服务企业深度,成立了重振雄风服务队、隐患清零突击队、民生实事攻坚队、营商环境优塑队、消费维权护卫队等五支队伍,谱写服务经济社会发展的新篇章。据了解,这五支队伍分别由海陵区市场监管局一名副局长负责,相关科室人员参加,明确任务指标、时间要求和责任落实,实行奖惩制度。该局建立考核组,按目标任务完成情况,实行月度公布、季度考核措施,提升了全局干部职工服务企业的士气、干事创业的活力,凝聚推动本地高质量发展的强大合力。