无线可充电传感器网络充电路径优化

针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明:通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。

基于模拟退火算法改进的人工鱼群算法(SA_AFSA)的微电网能量优化调度研究

由于微电网中含有不同特性的分布式电源,为了实现微电网经济运行,在满足约束条件的前提下,提出一种考虑经济性、环保性、自治性的微电网能量优化调度模型。由于在求解问题时,自适应人工鱼群算法(AAFSA)精度低,提出SA_AFSA,通过该算法来求解微电网优化调度问题。实验结果表明,SA_AFSA可解决AAFSA求解精度低、收敛速度慢的问题,可实现微电网经济运行。

基于核极限学习机的电厂锅炉NO_x排放建模与预测

为了能够准确地预测电厂锅炉的NO_x排放量质量浓度,以某电厂330 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用灰狼优化算法(GWO)和核极限学习机(KELM)进行综合建模,并将该模型的预测值与基本极限学习机、粒子群算法和风驱动算法优化的极限学习机模型预测值进行比较。结果表明:新的双种群灰狼算法(DGWO)可以更好地找到优化参数,同时新的核极限学习机模型具非常良好的预测精度和泛化能力,可以准确、高效地预测电站锅炉的NO_x排放量。