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基于多模式的我国冬季风速预报误差特性分析
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作者 刘华 马辉 +2 位作者 沈晔 郝春宇 俞竣珲 《电力大数据》 2023年第8期70-78,共9页
风电在我国能源结构转型中具有重要地位,但其波动性也带来严峻挑战。数值模式预报的风速数据是风电出力预测和高效消纳的重要基础,因此需要评估不同模式的预报效果。本文通过对比分析4种主流数值模式的风速预报效果,全面评估它们在我国... 风电在我国能源结构转型中具有重要地位,但其波动性也带来严峻挑战。数值模式预报的风速数据是风电出力预测和高效消纳的重要基础,因此需要评估不同模式的预报效果。本文通过对比分析4种主流数值模式的风速预报效果,全面评估它们在我国冬季不同区域和不同条件下的预报精度,以期为我国冬季大风期风速预报提供参考。基于不同分辨率、不同初始场、不同同化方案的4种数值预报模式,结合我国131个站点观测资料,本文对预报风速的误差分布特征与预报能力进行了研究与分析;同时聚焦典型站点,分析了不同风速段、不同区域的预报误差特征及预报能力。研究结果表明:集合预报模式的预报结果在复杂地形条件下更科学;高分率单一模式对简单下垫面的风速波动性预报较好;白天预报效果好于夜间;平原风速预报效果最好。 展开更多
关键词 数值模式 误差特征 评估算法 风速预报 集合预报 高分辨率
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