火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用

为降低火电机组检修消耗、减少过修或失修问题,通过研究发电设备状态检修关键技术,以设备状态监测与故障诊断技术为核心,建立了大数据融合机理的各类设备状态预警模型,并结合物联网在线振动监测分析,提出了设备状态综合评价和检修决策模型。开发了一套火电机组重要辅机状态检修支持系统。通过与现场设备运行情况对比分析,系统可以实现对设备故障及异常状态的预警,为提高设备运行的可靠性起到了支撑作用。

煤炭采购辅助决策系统的设计与实现

随着信息技术的蓬勃发展,越来越多的技术被应用于工业数字化与信息化进程中。基于此,通过信息化、可视化的手段,利用数据挖掘与分析、大数据建模等技术方法研究影响煤炭价格的各类因素,结合现有数据资源,实现了煤炭采购辅助决策系统的开发,为燃煤采购及调配提供决策支持。该系统在提升工作效率的同时,能够提升相关业务的信息化水平,为提升经济效益打下坚实的基础。