基于大数据的纯电动客车动力电池安全风险多维度评价

针对纯电动客车实车工况下,多因素耦合造成的动力电池故障现象,基于大数据技术对纯电动客车动力电池的安全风险进行多维度的评价.建立了基于层次分析法-熵权法的动力电池多维度安全风险评价体系,通过多源数据融合得到多维度可量化分析的评价指标,利用机器学习方法建立故障等级预测随机森林算法,并通过数字汽车大赛提供的数据集进行了方案验证.研究结果表明:本文提出的方案能够提前30 min预测动力电池的故障等级和类型,预测平均准确度达到97.25%.同时,依赖于2.59 GHz的CPU,计算每组数据仅耗时5.6 ms,具备较好实时性,有利于技术人员和驾驶员及时做出应对措施.