听觉感知中的噪声特性语义描述及其分析

基于听觉感知的噪声语义描述是噪声声品质研究的基础性问题,已有研究未将语义描述与噪声来源、频谱特性以及产品运行状态等物理信息联系起来。该文分别针对飞机舱内噪声、车辆噪声和空气净化器噪声这3组典型噪声开展了主观评价实验,并通过多维尺度分析和主成分分析描述了3组噪声的语义空间,系统分析了不同类型噪声的描述词,同时解释了描述词与噪声物理属性之间的联系。研究发现:飞机舱内噪声、车辆噪声以及空气净化器噪声可以由4维、4维和3维语义空间进行描述;不同类型噪声在语义描述中具有共性与个性,3组噪声语义的主要维度均与嘈杂感相关,而噪声的个性描述词与其声源的物理属性密切相关;进行声品质建模及应用时,应同时考虑噪声共性和个性描述词对听觉感知的影响,采取有针对性的措施以提升产品声品质。该文从听觉感知的角度进行了噪声特性的语义描述和分析,研究结果可为产品声品质以及噪声控制研究提供帮助。

多设备云语音优先级控制系统设计

提出一种多设备场景下的语音优先级控制系统,基于设备功能、设备状态、用户使用习惯等信息构建优先级模型,分别计算用户各设备的优先级权重并进行优先级排序,实现未明确目标设备的场景下,如存在同名设备或用户未指明目标设备等情况时,选择最高优先级设备响应用户指令。实验结果表明,采用优先级模型的系统极大的提高了设备控制成功率,实现了多场景下语音控制指令简化,并解决了多设备交互目标设备决策难的问题,提高了智能家居语音控制的智能化和人性化。