ChatGPT人工智能在超声规范化培训教学中的研究

ChatGPT作为一种生成式的人工智能技术,通过深度学习大模型和海量数据训练,使得智能系统能够像人类一样理解、交流和回答问题。ChatGPT的快速发展会给知识的生产、传播、传授的方式带来巨大变迁。通过把ChatGPT与超声规范化培训教学相结合,设计了一套基于ChatGPT辅助学习的方法,包括使用ChatGPT制订个性化的超声基础知识学习计划、生成定制化学习内容、开展课堂教学模拟和学习效果评测等。通过ChatGPT构建的智能化辅助教学模式是一种个性化、自助式、交互式的学习方式,能够满足学生的多样化需求,从而提高学习效率,降低学习成本。ChatGPT辅助教学能够实现知识技能获取方式的多样化,通过模拟临床决策为实践提供指导,推进优质医疗教育资源的共享,对于提升医疗教学活动质量具有重要价值。

CBL教学法联合MDT翻转课堂在乳腺癌超声教学中的应用

基于案例教学法(case-based learning,CBL)联合多学科联合会诊(multi-disciplinary treatment,MDT)翻转课堂是“以学生为中心”的全新教学模式,改变了过去“以教师为中心”的传统教学模式。乳腺超声是一门实践性强的学科,这种全新的教学理念和教学模式,让学生进一步了解乳腺癌的诊疗模式,有助于拓展学生思维,提高自主学习能力;加强学生之间的交流合作,培养团队协作能力;培养学生学习兴趣,提高综合分析病例的能力。在今后的教学中,基于CBL教学法联合MDT翻转课堂在乳腺癌的超声教学中将被不断推广应用,进一步推动不同学科之间的融合式教学,为传统课堂教学变革带来新的曙光。

常规超声联合弹性超声在男性乳腺癌中的预测价值

目的探讨常规超声联合弹性超声在男性乳腺癌中的预测价值。方法纳入男性乳腺肿瘤患者105例,共108个病灶(良性肿块53个,恶性肿块55个)。对乳腺肿块行常规超声及弹性超声检查,应用单因素及多因素Logistic回归分析男性乳腺癌的独立预测因子。将差异有统计学意义的常规超声参数纳入二维超声模型,通过Logistic回归算法联合弹性评分和二维超声模型建立联合模型,并对两种模型的诊断效能进行评估对比。结果患者年龄(P=0.0001)、肿块血流(P=0.0023)、方位(P=0.0075)、弹性评分(P=0.0002)是男性乳腺癌的独立预测因子。联合模型和二维超声模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.911和0.855,两者比较差异有统计学意义(P=0.0311)。决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果表明,联合模型在临床上具有较强的实用性。结论弹性评分是男性乳腺癌的独立预测因子,常规超声联合弹性超声可提高男性乳腺癌的诊断效能。

超声造影成像对重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者颈动脉斑块内新生血管的评估

目的:利用超声造影成像技术评估重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者颈动脉斑块内新生血管的强化特征。方法:选择42例确诊为重度OSAS的患者为试验组,再选取33例无OSAS疾病史但有颈动脉斑块的患者为对照组。分别对两组患者进行颈动脉斑块超声造影,测量造影后颈动脉斑块的最大厚度,并对斑块内新生血管强化特征进行分级。用多导睡眠呼吸监测(polysomnograph,PSG)测得OSAS患者的睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)和最低脉氧饱和度(minimal pulse oxyhemoglobin saturation,mini Sp O2)等血氧饱和度相关指标,并与斑块内新生血管强度(intraplaque neovascularization,IPN)之间进行相关回归分析。结果:通过超声造影IPN定性分析发现,OSAS组颈动脉斑块以Ⅱ型(47.6%)为主,对照组以Ⅰ型(63.6%)为主,两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。OSAS组患者颈动脉斑块IPN与斑块边界呈正相关(r=0.395,P<0.05),与mini Sp O2呈负相关(r=-0.448,P<0.01)。通过多元线性回归分析显示病例组中斑块边界、mini Sp O2是IPN(R2=0.340,F=10.024,P<0.001)的独立预测因素。结论:通过超声造影发现重度OSAS患者颈动脉斑块内新生血管具有较高的发生率,对初步评估斑块的稳定性提供相关临床价值。

彩色多普勒超声对肝移植术后胆道并发症早期预测的价值

目的:探讨肝移植术后血流动力学的变化对胆道并发症早期预测的价值。方法:用彩色多普勒血流显像(colorDoppler flow imaging,CDFI)监测156例肝移植患者术后肝动脉最大血流速度(peak systolic velocity,PSV)、阻力指数(resistanceindex,RI)及门静脉最大血流速度(portal venous maximum velocity,PVV)、肝静脉血流频谱波形,回顾性分析其血流动力学变化过程,其中肝移植术后发生胆道并发症者30例,将其各项指标分别与术后无任何并发症的对照组40例相比较。结果:①与对照组相比,胆道并发症组术后30 d内肝动脉PSV降低,术后15 d内RI增高,两项指标差异具有统计学差异(P<0.05);②胆道并发症组中22例出现急性排斥反应(acute rejection,AR),移植后6～14 d PVV较对照组有显著下降(P<0.05);③出现急性排斥反应的患者肝静脉频谱三相波消失,呈低幅负二相波或单相波。结论:彩色多普勒超声检测移植肝血流动力学参数变化可以用来早期预测因肝动脉供血不足、急性排斥反应及缺血再灌注损伤导致的胆道并发症。

基于人工智能的超声专业住院医师规范化培训辅助教学系统的构建

深度学习技术的快速发展促进了人工智能与教育的转化融合及应用创新。充分运用人工智能、语音识别、大数据等前沿技术,搭建一个面向住院医师规范化培训的智能辅助教学及测评系统。该系统有效拓展了教学的方式方法,提高了学生的思维能力,进一步提高了教学质量和效率。

血管超声对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者早期动脉粥样硬化检测指标的研究

目的:运用血管超声探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)与早期动脉粥样硬化间的相互关系。方法:选取不合并高血压的OSAS患者37例,以及40例同期健康志愿者作为对照组。应用血管超声内皮功能检测方法测得肱动脉血流介导的血管扩张性(flow-mediated dilation,FMD),运用动脉僵硬度分析(quantitative arterial stiffness,QAS)技术测量颈动脉各项弹性参数,包括血管扩张度(vascular expansibility,VE)、顺应性系数(compliance coefficient,CC)、僵硬度(stiffness index,β)、脉搏波传播系数(pulse wave velocity,PWV),分析两组上述指标间的差别。并用多导睡眠呼吸监测(polysomnograph,PSG)测得OSAS组的睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)和最低脉氧饱和度(minimal pulseoxyhemoglobin saturation,miniSpO2)等血氧饱和度相关指标,与FMD值之间进行相关回归分析。对OSAS组中的20例患者进行持续气道内正压(continuous positive airway pressure,CPAP)治疗,并分析治疗前后各项参数的改变。结果:①与正常对照组相比,OSAS组的FMD值及颈动脉弹性系数VE、CC明显降低,而β值及PWV明显升高(P<0.05);②OSAS组中肱动脉FMD值与AHI、年龄、β呈负相关(r=-0.325～-0.378,P均<0.05),与miniSpO2呈正相关(r=0.504,P<0.01),通过多元线性回归分析显示病例组中miniSpO2是FMD的独立预测因素(R2=0.548,P<0.05);③与治疗前相比,治疗3个月后FMD值及颈动脉弹性系数CC明显上升,而β值及PWV下降显著(P<0.05)。结论:血管超声可发现OSAS患者早期就存在内皮损伤及弹性功能减退,同时CPAP治疗能够有效改善患者血管弹性及内皮功能。

剪切波弹性成像技术对颈动脉粥样斑块稳定性的初步评估

目的 :采用剪切波实时组织弹性成像技术(shear wave elastography,SWE)探讨其对颈动脉粥样斑块稳定性的应用价值。方法:107例颈动脉粥样斑块患者分为脑梗死组(56例)与非脑梗死组(51例),应用彩色多普勒超声仪分别观测两组颈动脉斑块类型及斑块形态,应用剪切波弹性成像技术观察不同斑块的弹性图像特点并测得斑块平均弹性模量值(SWE1)、斑块近心端弹性模量值(SWE2)及两者的比值(SWE1/SWE2)。结果:1脑梗死组颈动脉斑块以脂质型斑块(60.7%)为主,非脑梗死组以混合型斑块(47.1%)为主,脑梗死组斑块表面呈不规则溃疡型较非梗死组明显增多(P<0.05);2超声弹性图像中,脂质型斑块表现为蓝色、黄色为主;混合型斑块表现为不均匀黄色、红色或不规则黄红相间;强回声钙化回声斑块表现为红色为主;3脑梗死组斑块的SWE2明显低于非梗死组,而SWE1/SWE2则明显增高,差异具有统计学意义(P<0.05),两组间SWE1比较,差异无统计学意义。结论:剪切波弹性成像技术可以观察斑块的弹性图像特点及定量测得各种斑块弹性模量值,可为动脉粥样硬化斑块稳定性的评估提供更多的信息。

基于多系统融合的超声远程教学平台的初步设计与应用

探讨一种基于多系统融合的超声远程教学平台,该平台将音频信号、视频信号及摄像三种现场信号同时进行高效率的采集编码,实现远程直播,并同步实现语音识别生成字幕。我们在开发超声远程教学平台的同时,利用其优势,强化教学及远程的"会诊"作用,取得了很好的实践效果。

基于人工智能的甲状腺超声诊断辅助教学系统

针对超声诊断教学资源分布不均、学习成本高等诸多问题,以甲状腺超声诊断教学为例,提出了建设基于人工智能的甲状腺超声诊断辅助教学系统。首先论述构建该系统的关键技术并对系统功能进行具体描述,重点阐述了通过人工智能构建的甲状腺结节超声诊断模型在辅助教学中的临床价值。该系统推动了超声诊断教学的变革,提供了学生自主学习的渠道,有利于促进标准化超声培训方式的形成。

TIRADS联合剪切波弹性成像对BSRTCⅢ类结节的诊断价值

目的探讨甲状腺影像报告和数据系统(TIRADS)联合剪切波弹性成像(SWE)对甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统(BSRTC)Ⅲ类结节的诊断价值。资料与方法选取2016年1月至2019年12月在南京医科大学第一附属医院行超声引导下甲状腺细针穿刺的127例患者,共127个BSRTCⅢ类结节。所有结节同时行TIRADS分类和SWE检查。以组织学病理结果为“金标准”,比较TIRADS、SWE及两者联合对BSRTCⅢ类甲状腺结节的诊断价值。结果组织学病理结果显示:恶性结节49个;良性结节78个。TIRADS分类鉴别诊断BSRTCⅢ类结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为75.5%、87.2%、78.7%、85.0%、82.7%。SWE鉴别诊断BSRTCⅢ类结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为73.5%、82.1%、72.0%、83.1%、78.7%。TIRADS分类和SWE联合诊断BSRTCⅢ类结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为93.9%、82.1%、76.7%、95.5%、86.6%。联合诊断较TIRADS、SWE单独诊断具有较高的敏感度(P=0.004,P=0.002)和阴性预测值(χ^(2)=4.406,P=0.036;χ^(2)=5.582,P=0.018)。结论TIRADS和SWE联合诊断明显提高了对BSRTCⅢ类结节的诊断敏感度和阴性预测值,具有良好的诊断效能。

基于PACS系统的CBL教学法在超声诊断学见习教学中的应用

超声诊断学见习课程是超声教学中的重要环节,如何利用新的教学方法提高教学质量,是超声见习教学关注的重点。我们将基于PACS系统的CBL教学法应用于超声诊断学见习教学中,提高了教学效率和教学质量,增加了学生参与的积极性,该方法值得在今后的教学中推广应用。

人工智能在乳腺超声教学中的应用价值

随着超声仪器分辨率提高和乳腺超声成像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BIRADS)在乳腺结节诊断中的规范应用,超声已成为我国目前公认的诊断乳腺疾病的影像学检查手段之一。由于超声医学实践性较强,所以要求带教老师在教学过程中不仅要注重理论教学,更要重视实践教学。传统的教学模式存在不足,迫切需要新的教学模式应用于乳腺超声教学。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)发展日新月异,逐步应用于教学活动。人工智能是计算机科学的分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。将AI应用于乳腺超声教学是最具发展前景的领域,更新教育方式,创新教学理念,顺应时代发展潮流。文章从乳腺超声教学的现状、人工智能的发展现状、人工智能在乳腺超声教学中的优势及局限性四个方面详细阐述了人工智能在乳腺超声教学中的应用价值。

射频超声技术评价糖耐量减低患者颈动脉弹性的临床研究

目的:探讨射频超声技术在糖耐量减低患者颈动脉弹性中的临床应用价值。方法:选取58例糖耐量减低的人群和39例健康者作为研究对象。利用射频超声技术对颈总动脉行超声检查,记录颈动脉弹性参数,包括血管内中膜厚度(IMT)、动脉管壁的扩张度(e)、顺应性系数(CC)、僵硬度系数(β)、脉搏波传导速度(PWV),运用统计学方法比较各参数的差异并对其进行相关性分析。结果:①与正常对照组相比,IGT组的体质指数(BMI)、餐后2 h血糖(2-hPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);②IGT组的IMT、β、PWV均明显增高,颈动脉弹性系数e、CC均明显降低(P<0.05),差异有统计学意义;③应用Pearson相关分析发现病例组颈动脉IMT与PWV、年龄、β呈正相关(r=0.290～0.661,P均<0.05);PWV与年龄、IMT、β呈正相关(r=0.441～0.933,P均<0.05),两者均与弹性系数e及CC呈负相关(P<0.05)。结论:射频超声技术可用于评价糖耐量减低患者的颈动脉血管弹性变化,从而间接判断早期动脉硬化。

弹性超声在早期小乳癌腋窝淋巴结转移中的预测价值

目的 探讨常规超声联合弹性超声在早期小乳癌腋窝淋巴结转移中的预测价值。方法 选取女性乳腺癌患者150例,根据术后组织病理结果将患者分为腋窝淋巴结转移组44例和腋窝淋巴结非转移组106例。对乳腺肿块及腋窝淋巴结行常规超声检查,并对肿块行弹性超声检查。分析肿块、腋窝淋巴结超声图像及肿块弹性特征与腋窝淋巴结转移的相关性。结果 单因素分析显示,乳腺肿块弹性评分、组织病理学分级、腋窝淋巴结短径、皮质厚度、血供类型以及淋巴门消失情况与淋巴结转移具有相关性(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,肿块弹性评分(P=0.007)、淋巴结皮质厚度(P<0.001)是早期小乳癌腋窝淋巴结转移的独立影响因素。结论 常规超声结合弹性超声对早期小乳癌腋窝淋巴结转移具有重要预测价值,有利于早诊、早治,改善患者预后。

基于两阶段多属性分类的甲状腺结节诊断研究

提出了一种两阶段多属性分类框架用于解决甲状腺结节分类诊断问题。选取经验丰富的医生诊断病例并进行指标量化,构建一个可量化计算的案例集。分类诊断过程分为两个阶段,第一阶段以ACRTI-RADS中的分类标准为依据,对案例分组构建决策树模型并识别出区分性最好的类别。第二阶段以案例分组的中心点为参考计算案例到分组中心点的距离;以组内和组间的分类误差最小为目标;以分类距离临界值和指标权重为约束构建多属性分类模型,从而对复杂案例进行分类。该方法克服了由于分类问题复杂性以及决策者认知局限性导致的对甲状腺结节直接进行临床分类诊断的困难,同时兼顾了计算效率。最后通过结果分析,并对比分类结果,验证了基于两阶段多属性分类方法在甲状腺结节分类诊断中的有效性。

翻转课堂在浅表超声规范化培训中的初步探索

以案例导入式教学法(Case-based Learning,CBL)为基础的教学模式是我国目前住院医师规范化培训教育改革的主要方向之一,翻转课堂是信息技术和互联网时代实现高效学习的一种方式,二者有机结合应用于超声医学专业学位研究生住院医师规范化培训实践并全面规范带教管理,有助于明确研究生在规培带教过程中的主体地位,将理论课程讲授与模拟操作培训有机融合,对提升专业学位研究生超声实践课程的岗位胜任力和临床思维能力具有重要的实践意义。

剪切波弹性成像参数早期预测浸润性乳腺癌新辅助化疗病理反应的临床应用

目的探讨剪切波弹性成像(SWE)参数早期预测浸润性乳腺癌新辅助化疗(NAC)病理反应的价值。方法纳入96例接受全程NAC的浸润性乳腺癌患者,NAC前及NAC第2周期后均对患者进行常规超声和SWE检查,获得NAC第2周期末病灶最大直径变化率(ΔD)以及NAC第2个周期末弹性最大值变化率(ΔE_(max))和NAC第2个周期末弹性平均值变化率(ΔE_(mean))。所有患者均进行手术治疗并根据Miller&Payne病理反应分级将患者分为病理完全缓解(PCR)组(33例)和非PCR组(63例),并对上述2组临床病理资料和弹性定量参数进行比较。运用多因素Logistic回归分析获得对NAC病理反应有效的关键影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析和比较其预测能力。结果多因素Logistic回归分析发现,人表皮生长因子受体2(HER2)和ΔE_(max)是乳腺癌患者NAC后是否达到PCR的独立预测因子(OR=6.25,P<005;OR=3.72,P<005)。HER2和ΔE_(max)联合模型的预测效能最优,曲线下面积(AUC)为0.87(95%CI:0.79~0.94)。结论SWE弹性参数的变化率在乳腺癌NAC早期具有预测价值,HER2和ΔE_(max)联合模型可提高预测NAC病理反应的效能。

PISA科学素养测评对我国地理核心素养培育的启示

本文基于PISA的内容框架与测评理念,探讨PISA科学素养与地理核心素养的内在关系。基于PISA测试样题的剖析,对我国当前高中地理核心素养的培育提出具体的教学建议,主要包括重视地理的情境性、关注试题的能力立意和折射人地和谐观等。

地理教学中虚拟现实技术的应用初探

一、虚拟现实应用于课堂教学的优势及特色 虚拟现实技术（Virtual Reality）又称VR技术，是一种具有沉浸性、交互性和幻想性的人机交互技术，是综合了图形技术、仿真技术、传感技术、显示技术、