基于医疗大数据的临床科研平台应用设计

目的:医院信息平台建设为医院汇集海量的临床诊疗数据,这些数据的应用有待于进一步挖掘,以便为医院构建一套从表单制作到统计分析报告的科研分析平台,为上海市儿童医院医护人员进行科学研究提供辅助支持。方法:基于医院临床数据中心,构建具有儿科特色的专病数据集市,集成统计分析工具建设临床科研产品。结果:实现医院HIS、RIS、LIS等医疗信息系统间的各类科研数据共享,建成科研病历检索、专病诊断视图、科研数据管理及随访系统,解决医院科研人员对数据处理的难题。结论:降低了医护工作人员进行医学科研工作的门槛,提升了医院科研成果产出。

基于XGBoost算法的病例分型系统设计

目的:在国家推行按病种付费的大环境下,探索符合医院实际情况的病例分型具有重要意义。利用机器学习算法构建医院病例分型管理系统,探索不同病例的费用结构,服务医院管理。方法:利用ETL技术抽取病案系统相关数据至数据中心,利用XGBoost算法构建病例分型模型,再结合可视化技术在客户端展示分型结果相关指标。结果:实现医院病例分型工作的自动化,节约了医院病案室大量工作,分型结果服务医院绩效管理、医疗质控和费用管控等工作。结论:在人工智能火热的当下,积极探索基于算法的信息化系统建设服务医院管理十分必要。

基于数据中心的医院抗菌药物使用质控平台

目的:抗生素滥用现象十分普遍,规范化使用抗菌药物变得日益紧迫。构建医院抗菌药物质控平台,可以服务医院抗菌药物监管。方法:利用ETL技术从医院HIS、CIS等业务系统抽取抗菌药物相关数据至数据中心,结合抗菌药物监控指标体系进行建模,再结合可视化技术在客户端展示监控指标。结果:实现门诊、住院、手术和微生物送检等方面的抗菌药物使用监控,建设一套医院抗菌药物质控平台,辅助医院全方面监控抗菌药物的使用情况。结论:抗菌药物质控平台是医院信息化发展的产品,对抑制院内抗生素滥用有关键性作用。

Bootstrap在商业银行资产负债评价中的运用

Bootstrap方法是一种利用样本信息来估计总体的非参方法,聚类分析方法是将样本或变量进行归类评价的一种多元统计方法。基于bootstrap抽样法和系统聚类技术对我国部分商业银行的资产负债况进行分析,聚类结果将各个商业银行的资产负债情况分为3类。

宜宾市经济承载力研究

从系统的角度出发,运用现代系统科学理论的观点,将经济承载能力划分为若干系统、子系统,分析经济承载能力的构成以及形成机理,构建了经济承载能力评价指标体系,在运用定性分析方法的同时,采用综合评价法等统计方法,利用MCE软件研究四川省宜宾市的经济承载力现状,得到近年宜宾市承载力状况有所好转的结果,同时就改善宜宾承载力提出针对性的政策建议。

上海加大生态环境监管力度、严查弄虚作假行为

上海市生态环境局日前发布了《关于加强本市生态环境监测机构监督管理工作的通知》,要求各区环保局、市环境监测中心、市辐射环境监督站加大监管力度、严肃查处弄虚作假行为,具体内容包括:1、综合运用多种手段加强分类监管。

面向DataOps的医院临床数据中心设计

随着“三位一体”的智慧医院建设的开展,医院临床数据中心在医院信息化建设中扮演越来越重要的角色,当下很多临床数据中心的整体架构设计的出发点多是面向评审评级,而忽略数据平台本身的特性及平台的可实施性。本文借鉴研发运维一体化DataOps理念,采用微服务架构、面向敏捷交付构建临床数据中心,从而有效解决临床数据中心的架构理想实施艰难的问题。