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基于企业知识图谱的多源数据融合分析
1
作者
杨椋
柯枫
+1 位作者
刘新明
信希涛
《现代信息科技》
2020年第23期100-102,共3页
面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,...
面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,对应于实体指称项的歧义性,会造成图谱中部分节点重合、链接错误,进而对整体知识库的构建产生负影响。为此,提出一种基于随机游走的方法解决知识图谱中的实体消歧问题,取得很好的消歧效果。
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关键词
知识图谱
实体消歧
随机游走
文本向量
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题名
基于企业知识图谱的多源数据融合分析
1
作者
杨椋
柯枫
刘新明
信希涛
机构
烟台中科网络技术研究所
出处
《现代信息科技》
2020年第23期100-102,共3页
文摘
面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,对应于实体指称项的歧义性,会造成图谱中部分节点重合、链接错误,进而对整体知识库的构建产生负影响。为此,提出一种基于随机游走的方法解决知识图谱中的实体消歧问题,取得很好的消歧效果。
关键词
知识图谱
实体消歧
随机游走
文本向量
Keywords
knowledge map
entity disambiguation
random walk
text vector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于企业知识图谱的多源数据融合分析
杨椋
柯枫
刘新明
信希涛
《现代信息科技》
2020
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