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基于企业知识图谱的多源数据融合分析
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作者 杨椋 柯枫 +1 位作者 刘新明 信希涛 《现代信息科技》 2020年第23期100-102,共3页
面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,... 面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,对应于实体指称项的歧义性,会造成图谱中部分节点重合、链接错误,进而对整体知识库的构建产生负影响。为此,提出一种基于随机游走的方法解决知识图谱中的实体消歧问题,取得很好的消歧效果。 展开更多
关键词 知识图谱 实体消歧 随机游走 文本向量
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