对假设检验更准确的考虑

在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。

棉花套播最优栽培模式研究

运用正交旋转二次回归设计方法进行田间试验,对试验结果的计算机模拟寻优,获得了麦田套播棉花最优栽培农艺方案。