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信通院发布《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》
被引量:
3
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作者
信通院
《机器人技术与应用》
2018年第5期3-3,共1页
9月6日,中国信息通信研究院(以下简称信通院)与中国人工智能产业发展联盟联合发布研究成果《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》(以下简称《白皮书》)。据介绍,《白皮书》以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,首先对人工智能...
9月6日,中国信息通信研究院(以下简称信通院)与中国人工智能产业发展联盟联合发布研究成果《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》(以下简称《白皮书》)。据介绍,《白皮书》以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,首先对人工智能发展的技术历史进行简单回顾,阐述深度学习带动本轮人工智能产业发展的根本原因;第二,围绕算法、数据和算力(计算能力)“三驾马车”,分析机器学习算法、人工智能加速芯片、训练及推断数据、软件框架、编译器等基础技术的基本情况、现状和特点;第三,系统梳理了基于深度学习的智能语音、计算机视觉、自然语言理解这三大基础应用技术及其发展的现状、应用领域;第四,提出了目前基于深度学习的人工智能技术发展问题和趋势。
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关键词
人工智能技术
《白皮书》
架构
机器学习算法
深度学习
自然语言理解
计算机视觉
研究成果
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题名
信通院发布《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》
被引量:
3
1
作者
信通院
机构
不详
出处
《机器人技术与应用》
2018年第5期3-3,共1页
文摘
9月6日,中国信息通信研究院(以下简称信通院)与中国人工智能产业发展联盟联合发布研究成果《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》(以下简称《白皮书》)。据介绍,《白皮书》以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,首先对人工智能发展的技术历史进行简单回顾,阐述深度学习带动本轮人工智能产业发展的根本原因;第二,围绕算法、数据和算力(计算能力)“三驾马车”,分析机器学习算法、人工智能加速芯片、训练及推断数据、软件框架、编译器等基础技术的基本情况、现状和特点;第三,系统梳理了基于深度学习的智能语音、计算机视觉、自然语言理解这三大基础应用技术及其发展的现状、应用领域;第四,提出了目前基于深度学习的人工智能技术发展问题和趋势。
关键词
人工智能技术
《白皮书》
架构
机器学习算法
深度学习
自然语言理解
计算机视觉
研究成果
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
信通院发布《人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)》
信通院
《机器人技术与应用》
2018
3
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