基于面板数据的城市智慧度评价与分类

文章构建了多维城市智慧度综合评价体系,利用因子分析、聚类分析与趋势分析,对中国38个城市2008-2016年智慧度进行评价与分类。结果表明:城市科技与经济生活、开放互联、环境保护、电子政务、人力资本及公共教育发展是衡量城市智慧度的关键因子;采用聚类分析,智慧度在领跑者、追赶者和准备者间差异较大,说明智慧城市建设仍较多依靠原有区位资源和积淀能力,使已形成主导因子驱动的城市智慧度明显较高,因此,追赶者及准备者应当尽快找准定位,争取实现追赶效应,领跑者则应注意避免对主导因子的路径依赖,通过加强短板因子发展实现跃迁。

众创空间集聚对区域创新能力的影响

众创空间集聚是提升区域创新能力的新生力量。文章选取2016—2018年我国28个省份1952家国家备案众创空间作为样本,从省际和省内两个层面测算众创空间集聚程度,并采用面板双向固定效应模型探讨其对区域创新能力的影响。研究发现:当前我国众创空间集聚状态明显,但在空间上呈现突出的不均衡分布特征;众创空间省际集聚与省内集聚均对区域创新能力提升有着正向积极作用,但众创空间省际集聚的影响明显高于省内集聚的作用效果,即相对于众创空间地理分布上的集聚,由其数量因素决定的集聚对区域创新能力促进作用更强;此外,金融发展水平、对外开放程度与社会融资规模等控制变量对区域创新能力均有不同程度的显著影响。