基于DEM的Priority-flood并行填洼算法优化

针对大尺度数字高程模型无法适应单机内存,导致单机串行填洼算法无法计算的情况,对Barnes提出的并行PF填洼算法加以优化。基于spark实现了由Barnes提出的并行PF填洼算法,同时针对单张DEM未切分的情况,对该算法加以改进,设计了带光环的切分策略等一系列方法,将原算法一二阶段的同步处理变为异步,节约了原算法耗时。在进行2600亿单元(10 m数据集)的填洼实验中,该方法与原方法填洼结果一致,且比原算法缩短了37%的处理时间,提高了并行填洼的计算效率。

基于OWL的战场本体构建方法

对使用OWL构建战场本体的方法进行研究.尝试利用骨架法构建战场本体,并用OWL语言对战场本体及其关系进行形式化描述.结合一个具体的战场应用场景,对本体的应用进行说明,为实现基于本体的军事领域战场知识管理奠定基础.

SecOC安全机制中国密算法应用方案研究

智能网联汽车具备高速网联、复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能.随着车联网的飞速发展,智能网联汽车在车联网中可获得更多智能服务,但同时也面临着更多的安全威胁.目前,车辆内部基于CAN总线的ECU之间通信缺乏安全通信机制,一旦车外网的攻击进入车辆内网,车辆就会被黑客控制,所以对车内网安全通信机制的研究十分重要.详细介绍了AUTOSAR规范中SecOC安全通信机制原理,对其中MAC生成的对称加密算法进行研究,考虑我国汽车产业未来的健康发展,推荐采用国密SM4算法对SecOC安全框架进行实现,对SM4加密算法的实现原理进行了说明,考虑到车内网通信的高实时性要求,重点对SM4算法的应用方案进行了讨论,对SM4的软件实现性能进行了测试和分析,对支持国密SM4的硬件实现机制进行了讨论,并对该方案未来的应用进行了展望.

基于数字签名的车联网安全体系研究

车联网以智能网联汽车为信息交互感知主体,通过建立车-云-路-人消息互联传输体系,实现智慧交通智能管理、高效控制和及时调度。然而非法网络入侵与攻击导致车联网多通信场景存在安全隐患,为了解决通信各端身份识别问题和复杂通信场景下消息安全传输机制,身份认证技术成为车联网安全体系的重要保障。综述了国内外车联网研究现状和成果,说明了智能网联汽车平台、组件、通信体系,设计了基于数字签名的车联网安全架构;通过深入研究安全框架内在机理,进行架构的详细设计,将全生命周期安全保障机制融于设计中,实现了多场景全生命周期内的身份认证服务;通过分析LTE-V2X技术特点和V2X证书管理体系实际需要,提出面向LTE-V2X数字签名体系,可实际应用于LTE-V2X业务部署及系统开发设计。

电动汽车加电站电池配送路径优化

在分析电动汽车加电站运营模式的基础上,根据电动汽车加电站需求动态变化的特点,建立了加电站电池配送路径问题的动态车辆调度模型.利用自适应准则改进遗传算法,构造了自适应遗传算法;针对动态车辆调度问题实时性强的特点,设计了"初始化路径制定+实时动态调度"的两阶段求解策略,通过信息更新插入动态需求加电站,对已产生的计划路径进行局部优化调整,仿真计算结果验证了模型和算法的有效性.

基于电动车行驶数据的动力电池放电性能评估

随着动力电池在新能源汽车中的广泛应用,电池故障诊断、退役电池评价等问题亟需解决,评估电池健康状态成为动力电池领域的重要课题。在分析电动汽车行驶数据的基础上,提出了一种评估锂离子动力电池放电性能的模型。该模型针对电池实际工作数据充放电较为随机的特点进行了调整和适配,解决了传统评估模型难以适用于实际使用场景的问题。该模型具有低复杂度,能够快速给出评估结果,适用于大批量的电池评估。实验表明,该模型提取的放电性能指标具有随累积行驶里程的增加而下降的趋势。根据灰色关联分析,放电性能指标和电池容量随里程的变化具有相似趋势,能够从电池实际工作情况中评估出电池当前的放电能力,为更全面地评估电池健康状态提供参考。