基于主成分分析法的中小微企业信贷策略研究

本文主要针对中小微企业信贷策略进行了相关研究,利用主成分分析法、线性规划模型、变异系数法、灰色预测模型及会计学知识,做了对信贷风险进行了评估。首先通过分析企业票据信息,总结得出与信贷风险相关的28项一级指标,查阅并加入了国家统计局公布的部分数据,并通过excel与python进行了数据的处理。其次结合国家公布的针对中小微企业的界定,剔除了一部分不符合规范的企业,通过主成分分析法将28项一级指标优化为8项二级指标,根据主成分系数矩阵得到各指标的权重。最后建立了信誉等级评估模型,将信誉等级外的27项指标同信誉等级进行了相关性分析,找出了8项与信誉等级相关性较强的一级指标,通过主成分分析法优选出3项二级指标,通过变异系数法确定了指标的权重,建立了信誉等级评估模型,并将123家企业的实际情况进行了对比,进一步完善了模型。

运动想象任务下近红外光谱脑激活程度适应性研究

功能近红外光谱术(functional near infrared spectroscopy,fNIRS)是一种基于大脑血液光学吸收测量的无创神经成像技术,但目前尚未有关于脑激活程度与时间的研究。通过对特定运动想象任务下近红外数据的分析,探讨了脑激活程度与任务重复时间之间的关系。共有20名被试参与实验研究,在数据采集和预处理后,通过绘制各实验数据的地形图及脑激活程度随实验天数变化的折线图,探究了实验过程中脑激活程度的变化。随着实验的进行,每种任务引起的脑激活程度逐渐下降,下降速度与任务难度有关,任务难度越大,则脑激活程度下降到较低水平所用的时间越长,一般在三天后达到较为稳定的状态。因此,在进行脑机接口(brain-computer interface,BCI)实验研究时,需要考虑随时间变化的脑功能活动的影响。研究结果揭示了实验范式设计及实验进程对采集数据的影响,对实验数据的分析有一定辅助作用。