基于径向基神经网络的局域预测法及其应用

一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型,从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预测模型的理论基础上,应用径向基神经网络代替加权一阶局域预测模型构成了基于径向基神经网络的局域预测模型。通过对Logistic映射以及Lorenz系统的3个分量的混沌时间序列的预测仿真,表明该预测方法对混沌时间序列的预测具有较好的效果。

基于ObjectARX的三维分形参数化绘图系统的研究

三维分形图形对自然景物的模拟具有较好的效果,为方便三维分形图形在AutoCAD软件中的使用,对三维分形图形的参数化设计进行了研究,并基于ObjectARX开发了三维分形参数化绘图系统。以三维分形岩石为例介绍了该绘图系统的参数化设计过程,即在研究三角形中点位移法生成分形曲面的基础上,提出了一种改进的中点位移法算法,使其生成为多面体,通过对多面体的参数控制可使之生成形态各异的三维分形岩石,经过着色渲染后,具有较强的真实感。

基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测

相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点,采用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,进而对混沌时序进行相空间重构,然后运用改进后的加权一阶局域预测模型进行预测。通过对Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统的仿真预测,表明用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,具有操作简便,速度快的优点,利用本文提出的预测模型进行仿真预测,进一步说明本文提出的预测方法可操作性强,对于混沌系统的短期预测有较好的效果。

基于混沌相空间重构参数优化的动态神经网络预测模型研究

针对传统相空间重构参数的选取无统一标准,影响混沌时序相空间重构质量及预测精度问题,提出了相空间重构优化参数动态神经网络预测模型的新方法。该方法在重构相空间的基础上利用动态神经网络模型对混沌时序进行预测,由预测误差综合确定预测模型的参数设置,并反推出重构相空间的最佳嵌入维数和延迟时间。通过对Lorenz混沌系统的仿真,证明文章提出的方法是有效的。

基于遗传对角回归神经网络的农机总动力预测

利用遗传算法强全局随机搜索特点,结合DRNN神经网络对非线性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点,通过将历年农机总动力数据作为时间序列进行分析,建立DRNN神经网络预测模型对农机总量进行预测。本文采用遗传算法对DRNN神经网络进行训练,可克服基于梯度算法的神经训练算法的缺点,收敛速度快,可达到全局最优。通过与校验用数据的比较证明本文建立的预测模型具有较高的精度。

基于ObjectARX的分形建模方法

介绍了运用AutoCAD的二次开发工具ObjectARX ,将三维分形建模技术与三维实体建模技术相结合 ,解决了三维分形建模中诸多复杂而困难的问题 ,使高深奥妙的理论、艰苦编程工作变成点击命令、输入参数便可实现 。

虚拟现实技术在建筑工程中的应用展望

虚拟现实系统又称之为虚拟现实环境,是指由计算机生成的一个实时三维空间。用户在其中可以“自由地”运动,随意观察周围的景物,并可通过一些特殊的设备与虚拟物体手(或脚)可以感受到虚拟环境所反馈给他的使用力,由此使用户产生一种身临其境的感觉。 虚拟现实技术主要研究交互式实时三维图形在计算机环境模拟方面的应用。此项技术的研究最早开始于60年代,但由于此技术涉及的学科面宽,对实时三维计算机图形的要求高,国外除有少数军工单位进行研究外,几乎很少被大家所注意。直到80年代后期。

复杂供应链网络中的不确定性分析

针对供应链网络的复杂性和其内外部环境的不确定性,根据复杂网络理论对供应链网络进行了诠释,利用分形理论构造了一个可能的供应链网络,阐述了供应链网络在具备一般复杂网络特点的同时也具有小世界、无标度网络的大多数特性。同时,对供应链复杂网络中存在的各种不确定性进行了讨论,分析了供应链中不确定性的传播机制与控制方法。研究表明:缩短交货提前期,加强信息交流能有效地提高核心企业应对不确定性的能力,对控制企业不确定性的发生具有重要的作用。

多媒体课件的设计与开发

近几年，随着多媒体和网络技术的发展，以计算机为核心的教育信息技术正在成为现代教育的主流，发展计算机教育成为当今世界教育改革的重要内容，计算机在教育中的作用正在进入一个全新的阶段，即“以计算机为基础的教育和学习”。

让学生成为一个心理健康的人——浅谈班主任工作中渗透心理健康教育

所谓素质教育就是在使受教育对象在生理、心理和社会文化素质上都能和谐发展,在德、智、体诸方面全面发展。长期以来,很多人对身体健康比较重视,而对心理健康却较少注意。实际上身体和心理都健康的人,才算是真正健康的人。教育部《关于加强中小学生心理健康教育的若干意见》中指出,心理健康教育要“全面渗透在学校教育的全过程中”。因此班主任有责任,也有义务维护和促进学生身心健康,自觉地把心理健康教育工作纳入学生教育教学中,将原来无意识进行的心理健康教育转变为目的更明确、内容更丰富、方法更科学的教育活动。

基于动态神经网络NARX的上证指数多变量预测模型研究

针对上证指数非线性非平稳的特点,利用动态神经网络NARX建立了上证指数多变量预测模型,该模型通过滚动外推预测可对上证指数收盘价未来数日的价格进行精度较高的预测。由于本模型建立时包含了上证指数系统较多的信息,因此利用该模型对上证指数可进行较精确的短期预测分析。预测结果在一定程度上反映了上证指数的短期走势,可为投资者的投资决策提供参考。

Q235钢在薄液膜下腐蚀行为与图像信息的相关性研究

研究了大气腐蚀环境下Q235钢腐蚀行为,通过图像处理获取锈层组成的信息。将电化学监测和图像分析相结合,通过提取图像特征参数,并与电化学信息进行对比分析,研究Q235钢在薄液膜下腐蚀行为与图像信息的相关性。结果表明,Q235钢大气腐蚀始于珠光体,出现局部区域优先腐蚀特征;随着腐蚀进行,出现均匀化特征。丝束电极分析表明,随着时间增加,Q235钢腐蚀电位降低,腐蚀电位标准差减小,阳极区域不断扩大。神经网络图像分析表明,随时间增加,锈层中α-FeOOH的含量增加,对氧的扩散出现阻挡作用,促使局部腐蚀向均匀腐蚀转变。腐蚀行为与图像特征信息具有相关性,即与局部腐蚀向均匀腐蚀转变进而速率减缓相对应,表面出现完整腐蚀产物层。

互联网金融模式服务效果差异性研究——基于共性基础差异的分析

互联网金融包含多种模式并具有普惠金融特点。由于不同模式服务实体经济的共性基础存在差异，金融服务效果也存在较大差异。本文针对不同模式共性基础的差异比较，寻找形成金融服务效果差异的原因，从而辨证地对待不同互联网金融模式服务实体经济的效果，形成差异化监管，并逐步完善监管对策，发挥出其普惠金融的作用，推进互联网金融的健康发展。

老师

我是一粒幼小的种子，你使我成为美丽的花朵：我是一个新兴的星星，你使我成为明亮的太阳；我是一块普通的石头，你使我成为闪亮的钻石；我是一颗低矮的幼树。你使我成为参天的栋梁。

“克隆”汇票撞击银行大门

2002年10月25日,山东省蓬莱市公安局根据《中华人民共和国刑事诉讼法》第129条之规定,将涉嫌票据诈骗的犯罪嫌疑人王相如、陈常军,依法移送起诉到当地人民检察机关。至此,这桩特大“克隆”汇票案,经过经侦民警百余天的日夜奋战,宣告侦查终结。