方向相似性聚类方法DSCM

针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·

“生物化学实验”课程开展思想政治教育的探索

立德树人是高校人才培养的中心环节。落实课程思政理念是高校构建“三全”育人目标的重要举措。“生物化学实验”课程是北京林业大学食品科学与工程专业的一门必修的学科基础课程,课程内容涉及面广、实践应用性强,是培养学生理论联系实际,科研创新能力和科研思维的重要实践课程。然而,传统的实验课程教学仍多以教师为主导、采用灌输式、形式化的教学模式,注重知识的传授与实验技能的培训,忽视了实验课程与思想政治教育的深度融合。因此,针对北京林业大学创新型高素质食品专业人才培养目标,依据“生物化学实验”课程教学特点和课程内容,分析了在“生物化学实验”课程中开展思想政治教育的必要性,从育人教学目标制定、思政教育资源挖掘、教学环节设计以及开放性实验管理和量化式成绩评价体系建立等方面构建了专业教育与思想政治教育相融合的课程教学体系,并在课程实验环节进行了具体实践,实现了知识传授、能力培养与价值引领的同步效应,极大地促进了学生综合素质和科学创新能力的提升,能有效地服务于一流本科建设和一流人才培养。

《软件工程》双语教学研究与实践

结合软件工程课程特点,分析了软件工程双语教学的必要性。从教学模式与双语教学教材的选择、教学方法与手段的采用、备课与讲义准备、考核方式的改革等几个方面进行了软件工程双语教学研究和实践。通过实践,提高了软件工程双语教学的教学效果和教学质量。

基于多图的交替优化图直推方法

针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,利用多个图来表达数据间关系;然后,借助交替迭代方式综合多个图的信息,选择置信度高的未标记样本进行伪标记并通过权重权衡各图的重要程度,以优化多图上的预测函数的一致性和平滑性;最后通过组合每个图的预测函数完成对所有未标记样本的标记。仿真实验表明,与经典的局部和全局一致(LGC)、高斯随机场和调和函数(GFHF)、交替优化直推(GTAM)、组合图拉普拉斯(CGL)算法相比,在COIL20目标物体数据集和NEC Animal数据集上,MG-GTAM的分类错误率比这些经典算法均有下降,表明了该方法具有良好的性能。实验结果表明,MG-GTAM能有效地利用多个图来表达数据之间的关系,获得更低的分类错误率。

GGMC算法目标函数值实验分析与算法改进

针对贪心最大割图半监督学习算法(简称GGMC)计算复杂度较高的问题,提出一种改进的贪心最大割图半监督学习算法(简称GGMC-Estop)。依据对GGMC算法优化过程中目标函数变化趋势的实验分析,采取两种在迭代初期停止GGMC算法运行策略,继而通过一次标准的标签传播步骤预测图上所有样本的标记来实施对GGMC的改进。典型数据集的仿真实验结果表明,在取得相近分类性能的同时,改进算法在计算速度上有很大的提高。

豆腐酸浆老汤中产酸菌的分离筛选与鉴定

利用MRS选择性培养基,从分别采自山东邹平、陕西榆林、河北涞源、云南石屏、云南建水及云南元阳的6份酸浆老汤中分离纯化出12种菌落形态不一样的乳酸菌,分别采用MC改良培养基和发酵黄浆水p H及产酸量的监测对12种菌进行初筛及复筛,筛选出一株产酸较快、较高的乳酸菌,并对该菌株进行了菌落形态、生理生化及16S r DNA序列分析的鉴定实验,结果表明:该菌株为革兰氏阳性菌,菌落特征为白色,圆形,表面突起,不透明,边缘整齐,镜检发现该菌为球菌、直径为0.8μm,四联或成串排列,经生理生化及16S r DNA序列鉴定确定该菌为肠球菌属中的屎肠球菌(Enterococcus faecium),遗传稳定性较好。

烟草和MPTA对三孢布拉氏霉合成番茄红素的影响

在三孢布拉氏霉发酵48h添加3.6mmol/L2-(4-甲基苯氧)-三乙基胺(MPTA)可有效抑制96%β-胡萝卜素的合成;添加15g/L烟草可促进总类胡萝卜素的产量(170mg/L),但其对β-胡萝卜素的合成抑制作用低于MP-TA。L27(313)正交实验从抑制剂添加时间、添加量以及两种抑制剂的交互作用等方面考察了同时添加MPTA和烟草对番茄红素产量的影响。发酵48h同时添加烟草10g/L与MPTA2.2mmol/L,番茄红素的产量可达205mg/L(占总类胡萝卜素产量的94%)。

基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法

针对传统协同过滤推荐算法推荐精度低及冷启动的问题,提出了一种基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法。作为用户标注行为的结果,变化的标签体现了用户行为的动态性。该方法首先根据动态社会化标签得出用户的动态兴趣偏好相似度,然后根据用户背景信息计算出用户相似度,最后计算基于时间权重的用户评分相似度,并集成上述3个相似度找出最近邻居集,以为目标用户提供更加准确的个性化推荐。实验结果证明,该方法不仅能较好地解决数据稀疏和冷启动的问题,还能有效提高推荐算法的精确度。

生物类及食品类专业本科生对生物化学实验室的安全意识情况实证研究

通过面向生物类专业及食品类专业本科生开展生物化学实验室安全意识情况问卷调查,对生物化学实验室安全相关知识的基本认知及获取途径、实验操作习惯、化学试剂及危险化学品管理与使用、实验废弃物的处理、仪器设备使用、常见事故处理及急救知识掌握情况等实验室安全问题进行了研究分析,并从强化实验室安全意识、落实开放实验过程管理、实验室安全教育与课程思政教育相辅相成三个方面提出改进意见。

菊花茶冲泡工艺优化

以茶汤中的绿原酸和总黄酮含量为测定指标,确定菊花茶最佳冲泡工艺。采用高效液相色谱法测定绿原酸的含量,分光光度计法测定总黄酮的含量。结果表明,当用120mL的100℃的水冲泡2g菊花茶1次、冲泡时间为15min时,茶汤中的绿原酸和总黄酮含量最高,此时的菊花茶汤中功效成分含量最高。

集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤推荐方法

针对传统的协同推荐算法存在数据稀疏和推荐精度低的问题,提出了一种集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤(CF)推荐方法。首先,分别计算基于社会化标签和用户背景信息的用户间的相似度;然后,基于用户评分计算用户间的相似度;最后,集成上述3种相似性度量产生用户间综合相似度,并对目标用户进行项目推荐。实验结果表明,与传统的协同过滤推荐算法相比,所提方法在正常数据集和冷启动数据集下的平均绝对误差(MAE)平均降低了16%和22.6%。该方法不仅能有效地提高推荐算法的精度,而且能较好地解决数据稀疏和冷启动的问题。

融合互近邻降噪的动态数据流分类研究

动态数据流分类挖掘应用场景逐渐增多,如何辨识出动态数据流中概念漂移和噪声信息成为数据流分类研究中的重点。因此提出一种具备噪声检测能力的动态数据流增量式分类挖掘模型解决此类问题。当动态数据流中出现样本信息与分类模型概念不相容时,采用互近邻思想检测样本是否为噪声,在此基础上用支持向量机作为学习器,通过增量式学习解决数据流中概念漂移。在两种不相容度量标准下,结合理论分析和实验,证明了所提的分类方案是有效可行的。

苹果汁澄清方法的比较研究

对几种常见的澄清方法在苹果汁上的应用进行了比较研究。结果表明，果胶酶—明胶—硅溶胶复合澄清法能够最有效的澄清苹果汁，在苹果汁中添加０．０７％的果胶酶，经４５℃果温２ｈ后，按每１００１果汁加入８ｇ明胶和８０ｇ硅溶胶，在常温作用下６０ｍｉｎ，即可得到透光率为９９％、色度值为０．１４的清澈透明的苹果汁。

传统桃酥配方的改良研究

传统中式点心桃酥因高油、高糖配方逐渐受到消费者的冷落。从改变主料配方入手,通过感官评价确定以玉米面、小米面、黄豆面替代面粉,以红糖替代绵白糖,以植物油替代动物脂的改良配方。配方为玉米面300 g,小米面150 g,黄豆面50 g,色拉油250 g,红砂糖200 g,鸡蛋100 g,小苏打8 g。新配方保持了传统桃酥质感酥脆,口味甘甜的特点,同时降低热量的供给,增加不饱和脂肪酸、纤维素、维生素、矿物质的含量,原料间蛋白质的营养价值得到互补,营养保健功效得到提高。

郝学君针刺治疗中风痉挛性瘫痪的临床经验

中风痉挛性瘫痪是脑卒中常见的后遗症,严重影响病人的康复和生存质量,属中医"拘挛""痉证""筋痹"等范畴。郝学君老师认为中风痉挛性瘫痪属阴跷、阳跷为病,病机总属阴阳失调,病位在脑和经筋。在"近病灶"治疗思想的指导下,治疗时选取头针运动区和舞蹈震颤控制区,同时结合体针,并对痉挛肌群采用多针排刺泻法,临床疗效显著,值得推广运用。

鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.

基于多维特征权重的虚假评论识别方法

在线商品评论是消费者网购决策的重要依据,利益的驱动使得越来越多的网络虚假评论呈现在消费者面前。针对此问题,提出一种多维特征权重的在线虚假评论识别方法。首先,从网购信息有用性角度出发,在商品、评论者和评论内容3个维度中选取9个对评论属类语义贡献大的特征。然后,基于Fisher准则,运用赋予权重的特征构建用于识别虚假评论的方法。试验结果验证了基于多维特征权重的虚假评论识别方法的有效性:多维特征权重方法的准确率。

融合分类器可信度的数据流集成分类

提出基于分类器可信度的权重计算策略,解决动态数据流集成分类中子分类器权重分配难题.该方法充分考虑了所处不同位置样本对权重计算的影响,利用信息熵描述分类器对预测结果的不确定性,建立分类器可信度与样本之间的关系,进而给出分类器可信度的定量计算方法.最后结合动态数据流分类需求和概念漂移特点,借助批量学习和时间遗忘策略构建基于分类器可信度的动态加权集成分类模型.理论分析和实验结果表明该分类方案可行,相比传统集中方法具有一定的优势.

基于模型的基因表达聚类分析技术研究进展

基因表达数据聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类,有助于对未知功能基因进行研究.基于判别的基因表达数据聚类方法具有无法准确确定类别的局限性,研究工作已转向具有更好聚类效果的基于模型的聚类方法.文中介绍了常见的基于模型的聚类方法及其特点,并就如何开发新的适合基因表达数据分析的基于模型的聚类算法进行了讨论.

综合物探方法在内蒙古某铅锌矿勘查中的应用

在内蒙古某铅锌矿勘查中,采用地质、化探、激电法、EH-4电磁测深等综合方法,取得了较好的地质找矿效果。建立了物化探"两高一低二边"(即高极化率、铅锌多金属元素质量分数高,低电阻率积磁场梯级带、视电阻率梯级带)的综合找矿模型,结合地质因素,对在该地区找寻构造破碎蚀变岩型的铅锌多金属硫化物矿体(矿化体),具有明显的指导作用。