基于模糊集、Vague集与可拓集的卫生综合评价问题设计及应用比较

50年前美国专家L. A.扎德提出模糊集,20年前台湾学者Gau等改进Vague集,30年前大陆学者蔡文创立可拓集,若干集合论分支学科在系统管理科学中成为热点研究领域.

山东省青岛市2017-2022年蝇类生态学监测与结果分析

目的 了解青岛市蝇类种群构成、密度分布及季节消长规律,为蝇类防制提供科学依据。方法 采用笼诱法进行蝇类生态学监测,并对数据进行统计学分析,蝇种构成比差异采用χ^(2)检验,蝇密度差异采用Kruskal-Wallis H秩和检验。结果 2017-2022年共捕获蝇类10 490只,年平均密度为12.14只/笼;优势蝇种为麻蝇科(Sarcophagidae)蝇种、家蝇(Musca domestica)和丝光绿蝇(Lucilia sericata),占比分别为22.73%、17.58%和17.45%,不同年份蝇种构成差异有统计学意义(χ^(2)=4 863.573,P<0.001);蝇类活动时间跨度长,3-11月均有活动,不同年份蝇密度季节峰值均出现在7月,峰值分别为47.63、32.13、33.63、23.00、26.75、28.50只/笼,不同年份蝇密度季节消长差异有统计学意义(H=36.442,P<0.001);不同生境中农贸市场蝇密度最高,餐饮外环境最低,分别为15.27和7.26只/笼,不同生境各蝇种密度差异有统计学意义(H=2.386,P=0.035);优势蝇种中,家蝇在居民区的密度最高,为3.18只/笼,麻蝇科在农贸市场、绿化带和居民区的密度均较高,蝇密度分别为2.68、2.73和3.75只/笼,丝光绿蝇在农贸市场的密度最高,为3.34只/笼。结论 青岛市蝇类主要活动场所为农贸市场和居民区,活动最高峰在7月,不同蝇种活动的生境不同。在蝇类防制过程中应结合密度消长规律,根据各生境优势蝇种及其孳生特点,采取针对性的防制措施,有效降低蝇密度。

2010~2018年山东省流感发病的季节性特征

目的分析2010年1月至2018年12月山东省流感发病的季节性特征,为流感防控措施的制定提供科学依据。方法整理2010~2018年山东省流感疫情月报告数据,采用集中度法、圆形分布法和季节指数法分别对其进行分析。结果 2010~2018年山东省流感发病例数整体呈上升趋势(χ~2=21 625,P<0.001),各年度疫情集中度分别为0.56、0.33、0.33、0.37、0.48、0.34、0.48、0.53、0.62。流感发病高峰日为每年的1月14日,高峰期为11月28日~3月1日。不同年份发病高峰日差异有统计学意义(F=347.13,P<0.001)。不同月份的季节指数均不相同,1月份季节指数(253%)最大,6月份季节指数(27%)最小。结论山东省流感发病存在一定的季节性特征,建议在疫情流行高峰期做好防控措施。

我国慢性病防治体系的发展与现状

慢性病是威胁人类健康的重要公共卫生问题。目前,政府主导、多部门协作、医疗卫生支撑的防控格局初步形成。鉴于我国慢性病高发、频发的复杂形势,未来防治工作仍面临诸多挑战。为此本文从行政组织变迁、工作内容及重点演变、政策概述及发展轨迹3方面对慢性病防治体系的发展进程进行梳理,重点分析慢性病防治面临的挑战,同时结合慢性病三级预防策略及分级诊疗制度背景提出建议,从而为推进防控机构建设、优化政策支持环境提供参考。

2012-2017年中国孕产妇死亡率空间分布特征

目的了解2012-2017年中国孕产妇死亡率空间分布状况,为区域化防控措施提供科学依据,方法基于Arc-GIS10.2软件进行空间地图显示和自相关分析:结果我国孕产妇死亡率整体分布呈西到东逐渐降低,空间自相关分析结果显示,2012-2017年全国孕产妇死亡率存在空间聚集性;局部自相关分析表明,新疆、西藏和青海为“高高”聚集区,江苏及周围地区为“低低”聚集区。结论孕产妇死亡率具有明显的地域聚集分布特点,建议针对重点防控地域采取针对性防控措施.

中国中老年人群高血压患病影响因素分析

目的了解中国中老年人群高血压患病的影响因素,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法收集2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中6 366名中老年人群的数据资料,应用多因素非条件logistic回归模型分析中老年人群高血压患病的影响因素。结果调查的6 366名中老年人群中,非高血压者3 622人(56.90%),高血压者2 744例(43.10%);多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄较大、有高血脂史、有高血糖史、中心性肥胖和体质指数较高为中国中老年人群高血压患病的危险因素,女性、在婚、每周有体力活动和每月有社交活动为中国中老年人群高血压患病的保护因素。结论肥胖、超重、有高血脂史和有高血糖史是中国中老年人群高血压患病的主要影响因素。

乘积季节模型在我国肺结核疫情预测中的应用

目的探讨乘积季节模型预测肺结核发病例数的可行性,为肺结核的针对性防控提供理论依据。方法根据中国疾病预防控制中心2011年1月至2016年12月的全国肺结核上报资料建立乘积季节模型,并预测2017年1月至9月数据,评价其预测效果。结果 2011年1月至2016年12月我国肺结核发病例数呈现以年为周期的季节效应,并且出现长期递减的趋势;乘积季节ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12(不含常数项)模型所有参数都通过统计学检验(P<0.05),残差序列为白噪声序列(P>0.05),拟合优度相对最好(AIC=1 223.004,SBC=1 227.159);模型对2017年1月至9月的预测值与实际值基本吻合,预测效果较好。结论乘积季节ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12(不含常数项)模型可用于预测我国肺结核疫情,具有较好的推广应用价值。

2017-2021年青岛市国家级鼠类监测点监测报告

目的了解青岛市国家级监测点鼠种构成、种群密度、生境分布及季节消长情况,为指导鼠类防控提供科学依据。方法2017-2021年单月中旬采用夹夜法在青岛市国家级鼠类监测点的城镇居民区、重点行业、农村居民区3种生境进行监测,各生境布放有效夹≥200夹。采用Excel 2010和SPSS 19.0软件对监测数据进行统计分析,鼠密度差异比较采用χ^(2)检验。结果2017-2021年共捕获鼠形动物(以下统称鼠)382只,总体鼠密度为1.07%,除2020年略有上升外,总体鼠密度呈下降趋势,不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ^(2)=15.141,P=0.004)。褐家鼠、小家鼠、黑线姬鼠的构成比分别为43.45%、40.58%和11.78%。城镇居民区、重点行业、农村居民区的鼠密度分别为0.87%、0.45%和1.81%,城镇居民区小家鼠密度最高(0.48%),农村居民区褐家鼠密度最高(0.79%);农村居民区鼠密度呈下降趋势,不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ^(2)=237.008,P<0.001)。5年鼠密度季节消长趋势高峰月分布略有不同,但均在5月出现最高峰。小家鼠和黑线姬鼠密度高峰期在5月,褐家鼠在9月。城镇居民区鼠密度高峰在5月,重点行业鼠密度高峰在7月,农村居民区鼠密度高峰在5和9月。结论2017-2021年青岛市国家级鼠类监测点人居及周边环境优势鼠种为褐家鼠、小家鼠;5月为鼠密度高峰期,农村居民区鼠密度高于其他2种生境。建议根据鼠类季节消长规律加大对重点区域的防鼠灭鼠工作。