复合材料层合板稳定性的铺层优化设计

提出采用神经网络和遗传算法来优化设计复合材料层合板,建立了满足铺层结构稳定性的优化铺层体系,优化体系分两步进行优化,第一步,当给出总的铺层数时,由已建立的神经网络模型确定规定角度下的铺层数,确立基本的铺层结构,第二步,采用遗传算法优化这种铺层结构下的铺层顺序,最终在同样重量下获得了最佳的结构铺层。

三维编织复合材料制件的细观单胞元分析

讨论了实现三维编织复合材料细观结构与宏观响应直接相关连的计算方法——细观单胞元法。该方法采用细观结构单胞作为离散单元对三维编织复合材料制件进行宏观网格剖分,在细观结构分析的基础上,将微结构上的物理量转换为细观单胞元的宏观节点变量,建立了细观单胞元刚度矩阵的求解方法。数值结果表明,该方法能反映细观结构参数的变化对材料宏观物理量的影响。

非对称非均衡复合材料铺层优化设计

提出一种非对称非均衡复合材料层合板的设计方法,以解决翼面气动弹性剪裁问题,并对这种层合板的铺层角度和铺层顺序进行优化设计,铺层顺序的优化采用遗传算法,对遗传算法的实施采用数字编码串的编码方法,进行相应的繁殖、交叉、变异算子的设计,并给以算例验证。

三维编织复合材料的细观结构分析

三维编织复合材料的优异性能是与细观结构密切相关的 ,本文在深入研究编织纱线运动规律的基础上 ,讨论了三维编织结构的单元体模型 ,并推导了编织工艺参数和几何结构参数之间的数学关系 ,通过实验验证 。

复合材料蜂窝夹层结构的优化设计

利用复合材料蒙皮结构的弯扭耦合效应可以改善翼面的气动弹性特性 .为使这种结构的弯曲扭转耦合效应最大 ,采用遗传算法来优化设计这类结构 ,并以蜂窝结构为例进行分析 .采用有限元计算软件分析目标函数 ,将铺层板、蜂窝夹芯的强度作为约束函数 ,并通过遗传算法优化与有限元计算有机的结合 。

遗传-神经网络算法优化飞机垂尾

通过优化垂尾复合材料蒙皮铺层体系,可以减少垂直尾翼的气动变形,进而改善飞机的方向安定性。采用遗传算法能够较好地分析这类复杂优化问题,但遗传算法的计算工作量大,计算所需时间过长。本文提出遗传-神经网络的算法,该算法首先采用神经网络预测遗传变量的值,进而缩短遗传变量的范围,然后采用遗传算法优化得到最优解。结果表明,这种方法在保证计算精度的情况下,减少了计算时间,提高了工作效率。

网格技术在航空制造业的应用研究

基于中国航空工业第二集团公司对网格的技术需求分析 ,探讨航空企业施行网格技术的必要性 ,提出实施网格技术的具体技术方案 ,以飞机结构大规模优化计算为实例验证网格计算的应用 。

加拿大和澳大利亚F／A-18国际结构试验项目

澳大利亚皇家空军(RAAF)和加拿大空军(CF)使用波音F／A-18飞机执行非舰载型使命。这就导致了和美国海军(USN)所规定的对飞机结构的要求有很大的不同。基于双方相同的使用情况，结构布局和结构管理的相似性，RAAF和CF之间着手开始一项重要的合作项目，这个合作项目就是众所周知的“国际连续结构测试项目”(IFOSTP)。IFOSTP由三个单独的主要的全尺寸疲劳试验组成，试验由飞行测试和载荷开发程序所支持。本文总结了IFOSTP项目，阐明了在疲劳试验方面的重要的新的发展和合作所带来的益处。