毫米波车联网多基站多用户下的安全传输方案

针对移动场景下毫米波安全波束形成的时效性和毫米波动态窃听场景下安全连接的鲁棒性等问题,提出了一种基于决斗双重深度Q网络(D3QN)-深度确定性策略梯度(DDPG)算法的多智能体安全协作通信方案。该方案利用路侧单元(RSU)辅助的协作干扰技术降低窃听者对合法信号的接收质量,并通过联合优化车辆用户(VU)的基站与波束连接控制、阻塞RSU的选择,以及RSU的协作干扰方向和发射功率控制,使得所有合法车辆的总保密传输速率最大化。在此基础上,针对车联网的高动态性,通过构建基于D3QN的VU智能体和基于D3QN-DDPG的RSU智能体,实现了实时的离散-连续混合决策。最后,通过多维度的性能分析和方案对比实验,验证了所提方案的有效性。

基于RFID的边界虚拟参考标签定位算法

介绍VIRE室内定位算法的原理,针对VIRE算法对边界标签定位准确度低的问题,提出边界虚拟参考标签定位算法BVIRE。该算法通过建立线性回归方程,在边界处加入边界虚拟参考标签。仿真结果表明,在不额外增加参考标签且不增大射频干扰的前提下,BVIRE算法较原算法使靠近边界处待定位标签的定位准确度得到较大提高。

发射聚焦式的多天线跳空安全通信技术

为了提高无线通信的安全保密性,针对前向训练模式下的0/1式跳空技术训练机制和跳空图案泄露后存在的泄密问题,以及权值反馈型的0/1式跳空技术信息反馈造成的实时性和可靠性不高的问题,提出了一种发射聚焦式的跳空收发技术。该技术由合法接收用户发射训练信号,发射端通过相关检测和处理,加载信息后使信号原路返回并在合法接收用户的发射天线处同相叠加,从而使能量聚焦于合法接收用户处,合法接收用户无需信息交换过程即可正确接收信息,而窃听者则因快速切换天线形成的空间信道迅速变化难以解调信号。仿真结果表明,在-15dB的低信噪比下,合法接收用户的误符号率低于10-2,而窃听者的误符号率随着信噪比的变化始终很高,维持在0.75左右,说明该技术既保证了合法接收用户的通信质量,又使窃听者无法正确接收和截获信息。

前向神经网络中的递推学习算法

针对前向神经网络这一广泛应用的信息处理方法,分析了其模型、工作原理及作用,研究了几种递推学习算法,包括严格递推算法、随机逼近算法以及基于统计的算法,给出了几种算法的原理及权值调整方法,通过仿真比较了几种算法的性能,分析了步幅系数对收敛性的影响。

经典功率谱估计方法的研究

本文主要针对随机信号处理中最重要的统计表征——功率谱密度,研究了经典功率谱估计的方法,包括自相关函数法和周期图法。通过仿真分析了几种方法的性能,研究了窗长度、窗函数及信噪比等对谱估计性能的影响,为工程应用中谱估计方法及参数的选择提供了依据。

短波固定站测向方法研究

介绍了短波测向系统的配置和架构以及测向的主要技术指标,研究了常规的测向方法,提出了几种特殊信号的测向方法,包括同频多信号测向方法、瞬发突发信号测向方法和雷达信号测向方法。

云计算的按需防护安全框架

安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。分析了服务持续可用性、服务真实性、数据完整性、信息保密性、可用性、不可抵赖性6方面的云安全目标,将云计算中6个层次的安全风险归纳为7类:物理安全风险、计算安全风险、可信计算安全风险、网络安全风险、管理安全风险、存储安全风险和应用安全风险等,并分别阐述了各类风险的安全对策。越安全的服务,在安全防护方面消耗的计算能力、存储、网络带宽就越多,指出应根据用户使用的服务类型、用户指定的安全要求以及接入网络特点等使用不同的安全保护措施,提出了按需防护的安全框架。分析了按需防护的安全框架的优点。最后给出了框架实际使用的方法。

短波同频信号盲分离的FastICA算法研究

本文介绍了一种基于独立分量分析的固定点算法,进行了理论研究与仿真分析,为频谱监测和管理工作提供了依据。

一种短波固定监测站测向误差修正方法

无线电测向是实现对无线电台站管理的必要基础,但测向结果受测向系统周边环境的影响较大。为了减小周边环境对测向系统性能的影响,提出了一种短波固定监测站测向误差修正的方法,即综合考虑周边环境的影响,通过实测数据建模,获得测向系统的示向度-误差曲线,建立测量示向度与误差修正量的一一对应关系,实现对测向结果的再修正,并对该方法进行了实验验证。结果表明,该方法只需进行简单的数据处理,无需对测向系统进行改动,即可提高短波固定监测站的测向精度。

基于空间谱估计的CDMA信号测向方法研究

研究了空间谱估计的MUSIC和ESPRIT算法,将其应用于CDMA通信体制中,仿真分析了几种方法在CDMA系统中的应用,并根据仿真结果进行了对比分析,验证了该方法的有效性。

基于独立分量分析的短波同频信号盲分离算法

盲分离能在未知源信号和传播信道的情况下,实现对接收到的混合信号的分离,是应对短波监测过程中由于同频信号混合而无法分辨这一困难的有效途径。本文介绍了两种基于独立分量分析的盲分离算法,分别进行了理论分析与仿真,验证了算法的有效性,将其应用到日常短波监测工作中,可以为频谱管理监测提供技术支持。