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生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势
1
作者
魏立才
俸晓雪
+1 位作者
杨胜才
胡炳仙
《高等理科教育》
2024年第6期1-8,共8页
文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教...
文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。
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关键词
生成式人工智能
高等理科教育
人才培养
教育变革
人机协同
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职称材料
题名
生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势
1
作者
魏立才
俸晓雪
杨胜才
胡炳仙
机构
中南民族大学教育学院
出处
《高等理科教育》
2024年第6期1-8,共8页
基金
国家社会科学基金教育学一般课题“高水平开放格局下高校海外科技人才引进政策优化研究”(项目编号:BIA230213)。
文摘
文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。
关键词
生成式人工智能
高等理科教育
人才培养
教育变革
人机协同
Keywords
generative artificial intelligence
higher education of science
talent cultivation
educational reform
human-computer collaboration
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势
魏立才
俸晓雪
杨胜才
胡炳仙
《高等理科教育》
2024
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