多媒体教室设备异常状态智能预警技术研究

当前的智能教室建设中,相关设备异常状态智能预警流程多为独立结构,预警的覆盖范围受限制,是异常状态监测中的一个难点问题。因此,研究一种多媒体教室设备异常状态智能预警技术。根据当前的预警需求,首先进行异常特征识别,采用特征关联的方式,打破预警覆盖范围的限制。设计自适应预警流程及预警趋势分析,并构建人工智能教室设备异常状态智能预警模型,采用持续追踪标定的方式来完善智能预警结果。测试结果表明:所提方法的预警模糊预测值整体保持在0.80以上,预警均值误差接近0,且预警灵敏度高,说明此次所设计的多媒体教室设备异常状态智能预警技术高效、细化、针对性强,具有实际的应用价值。

基于压缩感知的单帧复合图像绝对相位恢复方法

图像相位恢复是一种处理技术,用于从图像中恢复相位信息,但是单帧复合图像绝对相位恢复中易受正弦调制光源衰减非线性的影响,导致图像相位恢复性能不佳。因此,设计基于压缩感知的单帧复合图像绝对相位恢复方法。构建单帧复合图像光学成像模型,进行了图像聚焦定位及相位恢复配准递进补偿,利用压缩感知进行线性重构,获取准确的可压缩绝对相位恢复信号,实现了单帧复合图像绝对相位恢复。实验结果表明,设计方法的峰值信噪比、结构相似性、信息熵较高,均方根误差较低,证明设计方法的恢复效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,可以为后续的图像动态识别与三维测量作参考。

一种新型的液晶填充SM-NC-SM结构光纤温度传感器

基于向列相液晶（NLC）和多模干涉原理,提出了一种新型的全光纤温度传感器。在两段普通单模光纤（SMF）中间熔接一段直径为200μm、长约为10cm的无心光纤（NCF）,之后将其插入充满液晶的毛细管中并用胶棒密封,实现液晶封装的SM-NC-SM结构的制作。其中,液晶可视为NCF的包层,基于NLC的温度-折射率可调性和热光系数大的特性,能通过SM-NC-SM结构传播的光受到温度调制,通过检测特征波长的漂移实现外环境温度测量。实验测得在27~67℃温度范围内的灵敏度高达626.6pm/℃,并得到特征波长漂移与温度良好的线性关系,其线性度为99.23%。利用设计的传感器搭建了实用的光电检测系统,将波长漂移量的检测转换成电压大小的测量,测得相对误差小于4%。本文设计的传感器结构简单、成本低和灵敏度高,为温度传感应用提供了一种新方法。