自适应神经元——模糊推理系统在污水曝气控制中的应用

曝气控制是保证污水处理厂水质和降低能耗的重要环节。本文考虑污水处理厂出水水质和曝气量的非线性、大滞后、时变性等特点,利用反向传播(BackPropagation——BP)算法对隶属度函数进行优化,建立模糊推理规则,并设计了一个自适应神经元——模糊控制系统,该系统对某SBR小型污水处理厂曝气进行了仿真分析,结果表明设计的控制系统的有效性。