可控移相器研究现状及其发展前景

随着电力电子技术的发展及其在FACTS设备中的应用,可控移相器(Thyristor Controlled Phase Shifting Transformer,TCPST)显示了良好的应用前景,它不仅具有传统机械式移相器(PST)控制潮流的作用,而且由于电力电子器件响应速度快的特点,使其具有阻尼振荡,提高暂态稳定等特点。介绍了可控移相器的原理,功能,并对已存在的可控移相器拓扑结构进行分类,并在此基础上浅谈可控移相器的发展前景。

考虑配电网负荷的电动汽车充电站规划

合理规划电动汽车EV(electric vehicle)充电站对普及EV、维护配电网安全具有重要意义。提出了一种考虑配电网负荷的EV充电站规划方法。考虑大规模EV接入对区域配电网的影响,建立计及区域负荷、充电站建设和维护、用户损失等因素的充电站规划模型。针对传统粒子群优化算法的效率低、易陷入局部收敛等问题,提出基于随机初始值的多通道Tent映射的量子粒子群算法寻找EV充电站最优规划方案。仿真结果表明,所建模型的最优规划方案能够保证配电网负荷的稳定性和运行的经济性,所提求解算法具有良好的收敛精度和运算效率。

基于线路保护反时限特性的含光伏发电系统风险备用优化模型

针对光伏并网后容易引起系统的不安全运行,传统的备用配置方法经济性较差的情况,为保证系统在弃光最小化情况下安全运行的同时提高经济性,引入失负荷及弃光风险指标,建立了光伏并网后不同场景下的备用优化模型。该模型以最小化发电成本和备用成本为目标函数,功率平衡、机组特性及可中断负荷等为约束条件,利用线路保护反时限特性将线路潮流约束转化为对应时间尺度的热稳定极限值,综合求解含光伏发电系统中的各种不确定性场景下,线路保护反时限特性所对应的不同响应速度备用优化调度模型。含光伏系统的IEEE 6机30节点系统算例验证了模型的合理性及方法的有效性。

计及用户满意度的智慧工业园区配能优化策略

随着智能配电网的发展,工业园区也逐步向智慧化迈进。针对智慧工业园区难以充分发挥需求侧用户的响应能力,导致用能水平低、运行经济差的问题,提出一种考虑用户满意度的智慧工业园区配能优化策略。首先,提取园区内用户的负荷特性,基于用户用电行为特征,对园区可响应资源进行评估,实现园区工业用户需求响应的潜力分析及响应意愿评估。然后,引入分布式光伏及用户侧需求响应资源,建立以需求响应成本、电网购电成本、碳排放成本、设备运行维护成本之和最小为目标的工业园区配能优化模型,并采用非支配排序遗传算法对该模型进行求解。最后,选取华北某市的工业园区作为案例,验证了所提方法的有效性。